Tweetovi
- Tweetovi, trenutna stranica.
- Tweetovi i odgovori
- Medijski sadržaj
Blokirali ste korisnika/cu @dropout009
Jeste li sigurni da želite vidjeti te tweetove? Time nećete deblokirati korisnika/cu @dropout009
-
Prikvačeni tweet
本日の第83回Tokyo.Rでの発表資料になります! 機械学習の解釈手法を実際に使うことを想定して書きました! tidymodels+DALEXによる解釈可能な機械学習 https://speakerdeck.com/dropout009/tokyo-dot-r83 …
#tokyorHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
森下光之助 Mitsunosuke Morishita proslijedio/la je Tweet
Full recipe 1. install.packages("xaringan") 2. devtools::install_github("EvaMaeRey/flipbookr") 3. restart RStudio 4. File -> New File -> RMarkdown -> From Template -> A Minimal Flipbook 5. Use template or your own pipelines 6. "Knit" 7. Explore flipbook! http://evamaerey.github.io/little_flipbooks_library/flipbookr/skeleton#1 …https://twitter.com/EvaMaeRey/status/1222303004541341696 …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
森下光之助 Mitsunosuke Morishita proslijedio/la je Tweet
【因果関係だけを機械学習する】「教師あり学習は因果と相関を区別できない」という批判がよくある。因果=「環境が変わっても存在しつづける不変性・普遍性のある相関」と見て、因果的に大事な特徴量だけを使う機械学習の変種を提案。機械学習と因果推論のガチ融合の夜明け感 https://arxiv.org/abs/1907.02893
Prikaži ovu nitHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
森下光之助 Mitsunosuke Morishita proslijedio/la je Tweet
MicrosoftにおけるMLOpsの取り組み。実験環境で、お、モデルでけたんちゃうか?から、本番運用に乗せるまでにいっぱいやることあるねんぞ、とか。 https://www.slideshare.net/weaveworks/using-mlops-to-bring-ml-to-productionthe-promise-of-mlops …pic.twitter.com/iDyDp3Tia3
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
森下光之助 Mitsunosuke Morishita proslijedio/la je Tweet
RStudioの公式ページにあるShiny Galleryのページが最近新しくなりました。 https://shiny.rstudio.com/gallery/#user-showcase … 自分が作ったA/Bテスト用のSample Size計算アプリもRStudioからお声がけもらいUser Showcaseに載せてもらいました。 どれもコードが公開されているので、勉強にも良いと思います。Enjoy Shiny !
Prikaži ovu nitHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
森下光之助 Mitsunosuke Morishita proslijedio/la je Tweet
Our forthcoming book dives deep into different tabular modeling approaches, with many experiments. But I'll save you from reading the whole thing, and just show you the conclusion. https://www.amazon.com/Deep-Learning-Coders-fastai-PyTorch/dp/1492045527 …pic.twitter.com/XjuoDncjIn
Prikaži ovu nitHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
昨日あんな暑かったのに今日はこんな寒いもんなぁ
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
森下光之助 Mitsunosuke Morishita proslijedio/la je Tweet
ML for Beginners! MeetUp #4 LT会 初心者歓迎 を公開しました! https://mlforbiginners.connpass.com/event/164668/?utm_campaign=event_publish_to_follower&utm_source=notifications&utm_medium=twitter …
#MLbeginnersHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
森下光之助 Mitsunosuke Morishita proslijedio/la je Tweet
原先生の新作スライドが公開されてた(ありがたい) 機械学習モデルの判断根拠の説明(Ver.2)
#deeplearning#machinelearninghttps://www.slideshare.net/SatoshiHara3/ver2-225753735 …Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
森下光之助 Mitsunosuke Morishita proslijedio/la je Tweet
・DIDとDDD ・Synthetic control ・Regression discontinuity ・Instrumental variable ・Near-far matching などの総説的な論文で、とても分かりやすかったです。https://www.annualreviews.org/doi/10.1146/annurev-publhealth-031816-044208 …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
森下光之助 Mitsunosuke Morishita proslijedio/la je Tweet
【機械学習】tidymodels+DALEXによる解釈可能な機械学習 / 第83回Tokyo.R
#tokyor@dropout009 https://speakerdeck.com/dropout009/tokyo-dot-r83 …pic.twitter.com/FxkX01brvw
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Explanatory Model AnalysisはInterpretable Machine Learning同様、機械学習の解釈手法を一通り取り扱っています。RのDALEXパッケージを使って分析しているので、Rで解釈手法を使っていく際に特に参考になると思います。https://pbiecek.github.io/ema/
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Limitations of Interpretable Machine Learning Methodsはひとつひとつの解釈手法がどんな振る舞いをするかに注目しています。シミュレーションと実データでどんなときにうまくいってどんなときにうまくいかないかを確かめています。https://compstat-lmu.github.io/iml_methods_limitations/ …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
機械学習の解釈手法の参考文献を3つ紹介します。 Interpretable Machine Learningはどんなモデルでも使える(model agnostic)解釈手法を平易に紹介しています。手法ごとに利点欠点がまとめられているのがありがたいです。まずはここから入るのがいいんじゃないかと思います。https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/ …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
花粉飛んでませんこれ
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
寒い 今日とか絶対ラーメンおいしい
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
森下光之助 Mitsunosuke Morishita proslijedio/la je TweetHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
-
森下光之助 Mitsunosuke Morishita proslijedio/la je TweetHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
-
本日はありがとうございました! 色んな方とお話できて楽しかったです!!
#TokyoRHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
スライドすっごいおしゃれ
#TokyoRHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
showtext知らなかった
#TokyoRHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.
Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.