Devendra Chaplot

@dchaplot

Ph.D. Student in Machine Learning Dept, , Carnegie Mellon University. Previously CS. I work on Deep Reinforcement Learning with .

Pittsburgh, PA
যোগদান করেছেন এপ্রিল ২০১০

টুইট

আপনি @dchaplot-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @dchaplot অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পিন করা টুইট
    ৯ এপ্রিল

    We just released the implementation of our paper, Active Neural Localization: … Environment code and pre-trained models available too. - with E. Parisotto and R. Salakhutdinov ()

    পূর্বাবস্থায়
  2. ১১ ঘন্টা আগে

    Recently, we formed a working group to study empirical methodology in navigation research and coordinate future research in this area. We just posted a whitepaper on Evaluation of Embodied Navigation Agents. Thanks to Vladlen for leading the effort!

    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ ঘন্টা আগে
    -কে উত্তর দিচ্ছেন

    Doom is the new MNIST

    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    I'm excited to present our Gated Path Planning Networks paper at today. Come say hi! Oral Talk: 14:10 @ A1 Poster: 18:15 - 21:00 @ Hall B #134 Paper: Code: - with Emilio, , Eric,

    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৮ জুলাই

    PythonRobotics: Excellent collection of robotics algorithms (mapping, SLAM, path planning and tracking, control) by 🤖

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩ জুলাই

    We've built the first example of reinforcement learning on an autonomous car. This is exciting because we learn to drive online, getting better with each experience, without any hand-written rules. Read the full blog and research paper here:

    পূর্বাবস্থায়
  7. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩ জুলাই

    AI for Capture the Flag in Quake III Arena: the emergence of complex cooperative agents. Trains a population of agents, which learn by playing each other. Beats strong human teams. From DeepMind. Paper: Post:

    পূর্বাবস্থায়
  8. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩ জুলাই

    Our latest work allows agents to reach human-level on Quake III Arena Capture the Flag through new multi-agent RL techniques: populations of agents learning their own internal reward signal and operating at multiple timescales

    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ জুন

    Automated Deep Reinforcement Learning Environment for Hardware of a Modular Legged Robot, from Disney Research. They created configurable robots with an "env.reset()" that works on the real hardware enabling popular typical Gym-style ML directly on robots!

    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ জুন

    taking the stage to present using Neural Networks for learning cognitive models at . Interesting steps forward for processing unstructured data from ill-defined domains.Institute Of Education-এ

    পূর্বাবস্থায়
  11. ২৮ জুন

    Excited to give a talk on Learning Cognitive Models using Neural Networks today at the London Festival of Learning! PDF: with Christopher MacLellan, and Kenneth Koedinger.

    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৭ জুন

    The Advancement of AI goes far beyond the "Canadian Mafia" of Bengio, Hinton, & LeCun. Well, I am Canadian and so is , I believe. We are simply expanding -- Canada, eh 🇨🇦! Nice article about .

    পূর্বাবস্থায়
  13. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৬ জুন

    3rd day. the highly expected talk by you know who? Pr it was a remote presentation over skype.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  14. ২২ জুন

    New paper on Learning Cognitive Models using Neural Networks on arxiv: . We found that learning in neural networks is indicative of human learning based on student performance data in Intelligent Tutoring Systems. With C. MacLellan, , K. Koedinger

    পূর্বাবস্থায়
  15. ২১ জুন

    We won the Best Paper Award at the Deep Learning for Visual SLAM workshop () for our paper on Global Pose Estimation with an Attention-based Recurrent Network: !! Congratulations to my co-authors Emilio, Jian and .

    পূর্বাবস্থায়
  16. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৯ জুন

    New paper: Gated Path Planning Networks More importantly, Lisa Lee is also releasing the code replicating experiments in the paper!

    পূর্বাবস্থায়
  17. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৯ জুন

    Check out Jian Zhang's talk on the Global Pose Estimation with Attention-based Recurrent Network at workshop on DL for Visual SLAM Neural Graph Optimizer: towards a neural net solution for SLAM w/ E. Parisotto,

    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৯ জুন

    Just released our paper "Gated Path Planning Networks" as well as a implementation for replicating our experiments: - with Emilio Parisotto, , Eric Xing, See you in Stockholm!

    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৮ জুন

    Jitendra Malik speaking about embodied cognition, perception, and language (and why games are largely irrelevant) at the workshop at .

    পূর্বাবস্থায়
  20. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৮ জুন

    Is SLAM solving the right problem? Awesome talk by Vladlen Koltun at the Deep Learning for Visual SLAM workshop in Room 255-C.

    পূর্বাবস্থায়
  21. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৮ জুন

    Incredible work from on attention and recurrence for camera pose estimation: the being presented by Jian Zhang at the Deep Learning for Visual SLAM workshop!

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·