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  1. proslijedio/la je Tweet
    28. sij

    Even if you don’t like football this is the best football video ever

    Poništi
  2. 26. sij

    無知の効用

    Poništi
  3. proslijedio/la je Tweet
    25. sij
    Poništi
  4. 24. sij
    Poništi
  5. 24. sij

    合理的選択理論を超える人間の意思決定 

    Poništi
  6. 6. sij

    一方で、人間はどんなものでも解釈や投影したがるものなので、AIが作った〇〇という芸術作品が持て囃される昨今の現象は一過性のもので、その創作の未熟さを面白がるのは人間の知性や感性と、現在のAIの本質的な差異だと思う。

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  7. 6. sij

    そんな人間を満足させる芸術作品、傑作を生むには、表層的な感覚や知覚の処理はもちろんのこと、意識や記憶という定義すら難しいような領域の研究が必要。

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  8. 6. sij

    DMNは連合野であり、様々な機能に関連しており解釈が難しいが、確実に言えることは、芸術は単なる感覚・知覚ではなくて、自己意識や記憶などの高度に認知的作業によって生じる意識状態だということ。

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  9. 6. sij

    概要では、高次視覚野VOTとDMNを対象に、視覚的美しさの判断における領域特異性と一般性を芸術作品、建築物、自然風景という3つの領域で評価し、DMNは領域によらず美しさによって活動パターンが異なっていたという。

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  10. 6. sij

    DMNが関連した反応を示すというのが近年の一つの発見であるらしい "The default-mode network represents aesthetic appeal that generalizes across visual domains"

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  11. 6. sij

    AIで芸術をつくるには、鑑賞者モデルをつくって、それが作品の評価を行うというフレームワークが必要。それでは、優れた芸術に接したとき、人は、脳はどう反応しているのか?

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  12. 6. sij

    そこで鍵になるのは、編集である。ただ闇雲にデータを並べ替えればいいというものではない。鑑賞者・評価者の心を揺さぶるように、編集する必要がある。

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  13. 6. sij

    創作のための材料(音符、音色など)と基本構造(コード進行など)をデータから学習すると、似たりよったりの作品ができあがるだけで、芸術のまねごとにはなっても、傑作を生むことはない。

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  14. 6. sij

    ブルーズの曲を学習すれば、ブルーズのコード進行が抽出できるだろう。しかし、ブルーズのコード進行で曲作りしてもそれだけでは創作といえない。

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  15. 6. sij

    AIで芸術を作る試み。まず単純に思いつくのは、Aをつくるのに、Aのデータを学習させてAを生成すること。でも、これは創作というよりは剽窃でしかない。

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  16. 5. sij

    lost in translation。言葉は文化から生まれ、ふたつを切り離すことはできない。翻訳の限界は、文化を翻訳できないこと。自動翻訳ができるようになっても、語学学習による異文化理解の意義は残る。

    Poništi
  17. 31. pro 2019.

    京都で韓国語を聞く機会が全くなくなったが、福岡では韓国人が今でも多い

    Poništi

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