iambot

@daisyminnow

Computer Vision and Machine Learning

China xiamen
যোগদান করেছেন অক্টোবর ২০১১

টুইট

আপনি @daisyminnow-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @daisyminnow অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৬ এপ্রিল

    MUNIT: Multimodal unsupervised image-to-image translation. Learn to translate one input dog image to a distribution of cat images without paired training data. paper: code: by

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২০ এপ্রিল
    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৯ এপ্রিল

    Training and eploying neural nets on mobile is hard - if you know how to do it - you'll stand out in a pile of job applicants. Training data may live in the cloud, but it's born on mobile phones.

    পূর্বাবস্থায়
  4. ২৯ এপ্রিল
    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৫ ফেব

    Question: what are your favorite "intro to data science" courses/blogs/websites?

    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৫ জানু

    🔥 Deep Learning Weekly - 🤖 - Issue #72: Efficient ML, Learning Rates, Detectron, MobileNets v2, DeepLeague, Faster R-CNNs and more... (via )

    পূর্বাবস্থায়
  7. ২৩ জানু
    পূর্বাবস্থায়
  8. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৬ জানু

    Neural Speed Reading via Skim-RNN. Inspired by speed-reading, Skim-RNN can dynamically decide to use a big RNN (read) or a small RNN (skim) at each time step, depending on importance of the input. Skim-RNN uses significantly lower computation vs normal RNN

    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৭ জানু
    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৬ জানু

    Look what For Mac 17.12 update gave me this morning... + = 😍😍😍

    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৬ জানু

    NumPy, Matplotlib, Seaborn and Pandas - powerful libraries to perform data exploration in .

    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৯ ডিসেম্বর, ২০১৭
    পূর্বাবস্থায়
  13. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ ডিসেম্বর, ২০১৭

    Matrix Multiplication in Neural Networks

    পূর্বাবস্থায়
  14. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৫ নভেম্বর, ২০১৭

    The key to learning from small data is always a good prior. No way around it. Sometimes this prior comes from representations previously acquired, sometimes it is encoded in the algorithm you're using.

    পূর্বাবস্থায়
  15. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৬ নভেম্বর, ২০১৭

    I'm hearing more and more about people having a great experience using Horovod for distributed training of Keras models. Nice!

    পূর্বাবস্থায়
  16. ১৪ অক্টোবর, ২০১৭

    Amazon and Microsoft unveil ‘Gluon’ neural network technology, teaming up on machine learning 来自

    পূর্বাবস্থায়
  17. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩ ডিসেম্বর, ২০১৫

    New paper from Google team with more details/changes on the Inception CNN architecture 3.46% top5 error on ImageNet

    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩ ফেব, ২০১৬
    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১ ফেব, ২০১৬

    Artificial Intelligence - Opportunities & Threats

    পূর্বাবস্থায়
  20. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩১ জানু, ২০১৬

    Any open source framework for sliding window analysis

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·