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  1. prije 35 minuta

    水电本来就是按使用收费的,宽带是随手机套餐送的……

    Poništi
  2. 2. velj

    typo search is really what i need now, for Lucene's FuzzyQuery doesn't really do efficient Edit-distance based terms space search...

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  3. 2. velj

    typesense is good, but it's not feature-rich like lucene which supports BKD index of multi-dimensional number values(i.e. GeoPoint), & its syntax not copying ES is a design miss. C++'s advantage over Java is mem footprint and speed, but biz stragety…

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  4. 31. sij

    与其他vm不同的是,webassembly(wasm)作为runtime打包了图形api,也就是说,它能够保存和恢复ui状态,也就是可以在不同的设备上提供连续的ui状态转移(理论上)…… 但是对于跨设备来说,wasm只需要做到app级别的ui状态迁移就可以了,无须os级别的支持

    Poništi
  5. 31. sij

    ZeroVM is an open source virtualization technology that is based on the Chromium Native Client (NaCl) project. NaCI及PNaCl已经过时了,现在是WebAssembly时代了。似乎趋势是让wasm作为一个runtime可以同时运行在设备、边缘、云端上?主要的好处是state可以无缝迁移…

    Poništi
  6. 31. sij

    OSv is the versatile modular unikernel designed to run unmodified Linux applications securely on micro-VMs in the cloud. Built from the ground up for effortless deployment and management of micro-services and serverless apps, with superior performance.

    Poništi
  7. 31. sij

    Optimizing QEMU boot time

    Poništi
  8. 31. sij

    Urbit is a clean-slate OS and network for the 21st century.

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  9. 31. sij

    runtime的启动性能广义来说属于vm领域的研究,不过侧重点不一样:当用container这个词的时候,更强调资源隔离,而runtime则侧重内置依赖库的打包以提供标准api什么的,vm则侧重解释器字节码、jit编译器及GC

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  10. 31. sij

    Zerg: Boot a VM instance per request, all in under 250 ms () 162 points by tylerhou on Dec 28, 2017

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  11. 31. sij
    Poništi
  12. 31. sij

    这些PIO的ML推荐算法模版成熟度如何?支持GeoPoint类型的位置属性么?

    Poništi
  13. 28. sij

    再者,实际上查询重写/计划,可以完全基于原始的查询语句构建,可以是基于模型/规则的静态优化(主要考虑索引的使用),其次是考虑数据量的CBO,即执行路径的代价对总体查询性能的影响,这就是apache ignite的实现功能,感觉似乎也不难?就是AST结果的SQL最终翻译为特殊的bytecode(底层执行计划)

    Poništi
  14. 28. sij

    考虑到“数据架构设计”,Cassandra的分区键加集群键有点特别?可以与阿里云的tablestore对照起来看(但是ts没有什么集群键 cluster key的说法)

    Poništi
  15. 28. sij

    Append-Only、Immutable数据结构、Journal文件系统…) 主键:分区K+集群C? 增加了基于Paxos的轻型事务? *物化视图(二级索引的问题):简化应用开发(不必直接操作反规范化的表设计) 查询重写?CBO其实也可以理解为一种‘查询计划’的重写(优化) 逆熵修复(Merkle树同步)

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  16. 28. sij

    Cassandra权威指南(第2版) 宽列:vs HBase 可调一致性(quorum?):严格 〉 因果* 〉最终(似乎不如CosmoDB的5级模型) 业务模型:似乎也可以用ES来实现?(但ES不支持高性能的文档属性更新?—也许可以??) 时间序列(宽行)模式… 参考Kudo的“基线数据+REDO日志”(不即时修改/删除数据,

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    Poništi
  17. 28. sij

    何况flink的window也只是个概念,并没有彻底解决啥业务的问题,如果要与外部状态(大数据存储)进行读写交互的话,异步快照也没有啥成熟的集成方案吧?

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  18. 28. sij

    flink号称高性能流计算框架,但是除了内存集群计算外,实在没法理解高性能相对于spark streaming优点在哪里?后者虽然是微批量,但也是内存集群计算,一样可以有高吞吐量和高性能,唯一值得一说的是flink的异步全局状态快照,spark似乎不行,但这跟可靠性一致性有关,跟高性能没啥关系;

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    Poništi
  19. 28. sij

    Solr里所谓的facet查询原来就是ES的查询聚类分析,ES的APM insights就是基于对时间序列数据的查询聚类分析得到abnormality异常数据(当然这里应该需要使用某些统计模型?)

    Poništi
  20. 28. sij

    所谓的实时疫情地图实际上就是LBS大数据的一个场景应用,不过可能称为GIS大数据更合适一点? ​​​​ GIS大数据,主要的技术核心就是多维可视化分析,可能还要再集成路网交通拓扑、社交网络图模型,这样才能做出更好的模型预测……

    Poništi

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