@cs231n 님을 차단했습니다
정말로 이 트윗을 보시겠어요? 트윗을 봐도 @cs231n 님의 차단을 해제하지 않습니다
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We've just posted this year's final course project reports online! http://cs231n.stanford.edu/reports2016.html … big congrats to students!
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We get about 10,000 visitors per day to our CS231n website. A lot of people looking to learn about Computer Vision/ConvNets/Deep Learning!
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The CS231n team during our class-nearing-to-an-end debrief, exhausted right after the poster session :)pic.twitter.com/cEo2p0WuPq
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Our final project poster session is coming up soon! Come see 200
#DeepLearning from 300 students on Wednesday at 2pm https://www.facebook.com/events/1024309900974098/ …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소 -
We're excited to have Jeff Dean, co-founder
@google's deep learning team, guest lecture today! Video coming soon.pic.twitter.com/Cri9F8yXvS
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Using
#ConvNets in practice: an overview of deep learning libraries Caffe, Torch, Theano, and TensorFlowhttps://youtu.be/Vf_-OkqbwPo감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소 -
Learn about using ConvNets in practice! Data augmentation, transfer learning CPU/GPU bottlenecks, and morehttps://www.youtube.com/watch?v=pA4BsUK3oP4&feature=youtu.be …
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CS231n Assignment #3 is out. Implement image captioning CNN+RNN, Fooling images, DeepDream & more! http://cs231n.github.io/assignments2016/assignment3/ …
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It's midterm day! Good luck to all our students!
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CS231N Staff 님이 리트윗했습니다감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소
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Thanks
@austospumanto! Glad you're enjoying the course
https://twitter.com/austospumanto/status/695788804049731584 …감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소 -
CS231N Staff 님이 리트윗했습니다감사합니다. 보내주신 피드백은 타임라인을 개선하는 데 사용됩니다. 취소
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"
@karpathy" by Van Gogh ConvNet visualizations, DeepMind, neural style, adversarial examples https://www.youtube.com/watch?v=ta5fdaqDT3M …pic.twitter.com/ZbyQfOt92J
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ConvNets are used not only for image classification but also detection/localization. Watch Justin Johnson's lecture:https://www.youtube.com/watch?v=GxZrEKZfW2o …
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CS231N Staff 님이 리트윗했습니다
Writing CS231n midterm; True/False fun: It's sufficient for symmetry breaking in a Neural Net to init all W to 0, provided biases are random
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We received almost 200 ConvNet/computer vision project proposals from students over the weekend. Lots of interesting and innovative ideas!
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After covering fundamentals, we finally began studying
#convnets last week Watch the lecture https://youtu.be/LxfUGhug-iQ pic.twitter.com/TGpLYkI3tG
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@keira1412 fixing this, it's a bug.
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We're very excited to offer the class again! This time the class is also recorded. First two videos are now up: http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html
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CS231N Staff 님이 리트윗했습니다
First class of the new year! Co-teaching on the topic of deep learning and vision with
@karpathy and Justin Johnson.https://twitter.com/karpathy/status/684150848142704640 …
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