CS231N Staff

@cs231n

Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. computer science class taught by , , and Justin Johnson.

Stanford
cs231n.stanford.edu
Csatlakozott 2014. október
11 Fénykép és videó Fényképek és videók

Tweetek

Letiltottad @cs231n felhasználót

Biztos, hogy meg szeretnéd nézni ezeket a Tweeteket? A Tweetek megtekintése nem oldja fel @cs231n felhasználó letiltását.

  1. 2016. márc. 23.

    We've just posted this year's final course project reports online! big congrats to students!

    3 válasz 19 retweet 61 kedvelés
  2. 2016. márc. 15.

    We get about 10,000 visitors per day to our CS231n website. A lot of people looking to learn about Computer Vision/ConvNets/Deep Learning!

    3 válasz 10 retweet 57 kedvelés
  3. 2016. márc. 9.

    The CS231n team during our class-nearing-to-an-end debrief, exhausted right after the poster session :)

    3 válasz 8 retweet 60 kedvelés
  4. 2016. márc. 7.

    Our final project poster session is coming up soon! Come see 200 from 300 students on Wednesday at 2pm

    5 retweet 10 kedvelés
  5. 2016. márc. 2.

    We're excited to have Jeff Dean, co-founder 's deep learning team, guest lecture today! Video coming soon.

    6 válasz 12 retweet 55 kedvelés
  6. 2016. márc. 2.

    Using in practice: an overview of deep learning libraries Caffe, Torch, Theano, and TensorFlow

    1 válasz 8 retweet 21 kedvelés
  7. 2016. febr. 18.

    Learn about using ConvNets in practice! Data augmentation, transfer learning CPU/GPU bottlenecks, and more

    1 válasz 4 retweet 24 kedvelés
  8. 2016. febr. 17.

    CS231n Assignment #3 is out. Implement image captioning CNN+RNN, Fooling images, DeepDream & more!

    5 retweet 15 kedvelés
  9. 2016. febr. 10.

    It's midterm day! Good luck to all our students!

    1 retweet 2 kedvelés
  10. retweetelte
    2016. febr. 6.

    Awesome series of videos on deep learning from by .. Discussing research on ConvNets published as recent as Dec 2015

    1 válasz 7 retweet 32 kedvelés
  11. 2016. febr. 5.
    Válasz neki:

    Thanks ! Glad you're enjoying the course 😊

    Shout out to Andrej and the cs231n teaching staff. Most well put-together course notes and psets ever. And great lectures!
    1 válasz 1 retweet 5 kedvelés
  12. retweetelte
    2016. febr. 5.

    Fun fact from 's : rmsprop made its first appearance in a slide in Hinton's NN course

    4 retweet 7 kedvelés
  13. 2016. febr. 3.

    "" by Van Gogh ConvNet visualizations, DeepMind, neural style, adversarial examples

    1 válasz 6 retweet 22 kedvelés
  14. 2016. febr. 2.

    ConvNets are used not only for image classification but also detection/localization. Watch Justin Johnson's lecture:

    7 retweet 19 kedvelés
  15. retweetelte
    2016. febr. 2.

    Writing CS231n midterm; True/False fun: It's sufficient for symmetry breaking in a Neural Net to init all W to 0, provided biases are random

    8 válasz 7 retweet 25 kedvelés
  16. 2016. febr. 1.

    We received almost 200 ConvNet/computer vision project proposals from students over the weekend. Lots of interesting and innovative ideas!

    3 kedvelés
  17. 2016. febr. 1.

    After covering fundamentals, we finally began studying last week Watch the lecture

    5 retweet 24 kedvelés
  18. 2016. jan. 13.
    Válasz neki:

    @keira1412 fixing this, it's a bug.

  19. 2016. jan. 6.

    We're very excited to offer the class again! This time the class is also recorded. First two videos are now up:

    4 válasz 55 retweet 87 kedvelés
  20. retweetelte
    2016. jan. 4.

    First class of the new year! Co-teaching on the topic of deep learning and vision with and Justin Johnson.

    Our first lecture of (ConvNets class) - intro by today. 300 enrolled! We'll have videos this year.
    1 válasz 19 retweet 40 kedvelés

@cs231n még nem tweetelt.

Úgy tűnik, a betöltés eltart egy darabig.

A Twitter túlterhelt, vagy fennakadás lehet a rendszerben. Próbálkozz újra, vagy további információkért látogass el a Twitter állapota oldalra.

    Talán ez is tetszeni fog

    ·