CS231N Staff

@cs231n

Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. computer science class taught by , , and Justin Johnson.

Stanford
cs231n.stanford.edu
ઑક્ટોબર 2014 જોડાયા
11 ફોટાઓ અને વીડિયોઝ ફોટાઓ અને વિડિયો

ટ્વીટ્સ

તમે @cs231n અવરોધિત કર્યું છે

શું તમે ખરેખર આ ટ્વીટ્સ જોવા માંગો છો? ટ્વીટ્સ જોવાથી @cs231n અનાવરોધિત કરવામાં નહીં આવે

  1. 23 માર્ચ, 2016

    We've just posted this year's final course project reports online! big congrats to students!

    3 replies 19 પુનઃટ્વીટસ્ 61 લાઈક કર્યું
  2. 15 માર્ચ, 2016

    We get about 10,000 visitors per day to our CS231n website. A lot of people looking to learn about Computer Vision/ConvNets/Deep Learning!

    3 replies 10 પુનઃટ્વીટસ્ 57 લાઈક કર્યું
  3. 9 માર્ચ, 2016

    The CS231n team during our class-nearing-to-an-end debrief, exhausted right after the poster session :)

    3 replies 8 પુનઃટ્વીટસ્ 60 લાઈક કર્યું
  4. 7 માર્ચ, 2016

    Our final project poster session is coming up soon! Come see 200 from 300 students on Wednesday at 2pm

    5 પુનઃટ્વીટસ્ 10 લાઈક કર્યું
  5. 2 માર્ચ, 2016

    We're excited to have Jeff Dean, co-founder 's deep learning team, guest lecture today! Video coming soon.

    6 replies 12 પુનઃટ્વીટસ્ 55 લાઈક કર્યું
  6. 2 માર્ચ, 2016

    Using in practice: an overview of deep learning libraries Caffe, Torch, Theano, and TensorFlow

    1 reply 8 પુનઃટ્વીટસ્ 21 લાઈક કર્યું
  7. 18 ફેબ્રુ, 2016

    Learn about using ConvNets in practice! Data augmentation, transfer learning CPU/GPU bottlenecks, and more

    1 reply 4 પુનઃટ્વીટસ્ 24 લાઈક કર્યું
  8. 17 ફેબ્રુ, 2016

    CS231n Assignment #3 is out. Implement image captioning CNN+RNN, Fooling images, DeepDream & more!

    5 પુનઃટ્વીટસ્ 15 લાઈક કર્યું
  9. 10 ફેબ્રુ, 2016

    It's midterm day! Good luck to all our students!

    1 પુનઃટ્વીટ 2 લાઈક કર્યું
  10. એ પુનટ્વીટ કરી
    6 ફેબ્રુ, 2016

    Awesome series of videos on deep learning from by .. Discussing research on ConvNets published as recent as Dec 2015

    1 reply 7 પુનઃટ્વીટસ્ 32 લાઈક કર્યું
  11. 5 ફેબ્રુ, 2016
    ને પ્રત્યુતર આપી રહ્યાં છે

    Thanks ! Glad you're enjoying the course 😊

    Shout out to Andrej and the cs231n teaching staff. Most well put-together course notes and psets ever. And great lectures!
    1 reply 1 પુનઃટ્વીટ 5 લાઈક કર્યું
  12. એ પુનટ્વીટ કરી
    5 ફેબ્રુ, 2016

    Fun fact from 's : rmsprop made its first appearance in a slide in Hinton's NN course

    4 પુનઃટ્વીટસ્ 7 લાઈક કર્યું
  13. 3 ફેબ્રુ, 2016

    "" by Van Gogh ConvNet visualizations, DeepMind, neural style, adversarial examples

    1 reply 6 પુનઃટ્વીટસ્ 22 લાઈક કર્યું
  14. 2 ફેબ્રુ, 2016

    ConvNets are used not only for image classification but also detection/localization. Watch Justin Johnson's lecture:

    7 પુનઃટ્વીટસ્ 19 લાઈક કર્યું
  15. એ પુનટ્વીટ કરી
    2 ફેબ્રુ, 2016

    Writing CS231n midterm; True/False fun: It's sufficient for symmetry breaking in a Neural Net to init all W to 0, provided biases are random

    8 replies 7 પુનઃટ્વીટસ્ 25 લાઈક કર્યું
  16. 1 ફેબ્રુ, 2016

    We received almost 200 ConvNet/computer vision project proposals from students over the weekend. Lots of interesting and innovative ideas!

    3 લાઈક કર્યું
  17. 1 ફેબ્રુ, 2016

    After covering fundamentals, we finally began studying last week Watch the lecture

    5 પુનઃટ્વીટસ્ 24 લાઈક કર્યું
  18. 13 જાન્યુ, 2016
    ને પ્રત્યુતર આપી રહ્યાં છે

    @keira1412 fixing this, it's a bug.

  19. 6 જાન્યુ, 2016

    We're very excited to offer the class again! This time the class is also recorded. First two videos are now up:

    4 replies 55 પુનઃટ્વીટસ્ 87 લાઈક કર્યું
  20. એ પુનટ્વીટ કરી
    4 જાન્યુ, 2016

    First class of the new year! Co-teaching on the topic of deep learning and vision with and Justin Johnson.

    Our first lecture of (ConvNets class) - intro by today. 300 enrolled! We'll have videos this year.
    1 reply 19 પુનઃટ્વીટસ્ 40 લાઈક કર્યું

@cs231n એ હજી સુધી ટ્વીટ કરી નથી.

લોડ થવામાં થોડોક સમય લાગશે તેમ જણાય છે.

Twitterમાં વધુ કાર્યક્ષમતા હોઈ શકે છે અથવા તો તેને ક્ષણિક વધારાનો અનુભવ થઈ શકે છે. ફરીથી પ્રયાસ કરો અથવા તો વધુ માહિતી માટે Twitter સ્થિતિની મુલાકાત લો.

    તમે પણ લાઈક કરી શકો

    ·