Catherine Olsson

@catherineols

Research engineer . Past: software engineer , comp neuro PhD dropout CNS, comp sci & cog sci undergrad/masters . Opinions are my own

যোগদান করেছেন মে ২০১০

টুইট

আপনি @catherineols-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @catherineols অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৬ জুলাই

    I'm reviewing papers for CoRL this year, and am grateful for this excellent reminder by the program chairs. As scientists it's so easy to be harsh critics and zero in on experiments that are not airtight. But let he who is without sin ...

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  2. ১৫ জুলাই

    The debates were great and all, but the real highlight of was the *wolf puppies* OMG YES to watching ferocious adorable predator families as they learn and play! (The reception was at a historic outdoor museum and zoo. Photo by )

    পূর্বাবস্থায়
  3. ১৫ জুলাই

    “I like your points. They’re very creative. … I totally disagree with them! But I like them.” to Percy Liang

    পূর্বাবস্থায়
  4. ১৫ জুলাই

    Shower thought of the day: Why don’t *research fields* directly invite (hire?) sociologists to diagnose the concrete reasons behind our current troubles and prescribe solutions? As an individual, I delegate to doctors to identify what’s ailing me and what treatments will help.

    পূর্বাবস্থায়
  5. ১৫ জুলাই

    The most robust attractor of disagreement in the Rigor seems to be about colloquial language: eg. When is it OK to use cognitive words - to call something a "curiosity parameter"? To what extent does bad media coverage derive from researchers' own sloppy language?

    পূর্বাবস্থায়
  6. ১৫ জুলাই

    "Misguided attempts to follow 's suggestions may cause some of the problems he identifies” I like seeing this angle in disagreements: when both agree that the problems exist and are important, and get to dive into models of interventions.

    পূর্বাবস্থায়
  7. ১৫ জুলাই

    (NB: as a co-organizer of , I'm going to restrict my commentary to interesting structural aspects, and hold object-level comments for afterwards.)

    পূর্বাবস্থায়
  8. ১৫ জুলাই

    "When well-moderated and well-structured, debates can be a powerful tool to clarify positions, test assumptions, and open new routes for inquiry" Rigor debate starting now in the Victoria hall!

    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৫ জুলাই

    Getting ready to start!

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৫ জুলাই

    Good morning ! Thrilled to be hosting “Machine Learning: The Debates” today. It’s shaping up to be an excellent set of sessions delving into structural issues in the research field. Victoria Room beginning at 11. See you there!

    পূর্বাবস্থায়
  11. ১৪ জুলাই

    Alright ML folks... How soon can we make this tool real? Any of and 's students interested in this as a project?

    পূর্বাবস্থায়
  12. ১৪ জুলাই

    Back when I worked in neuroscience, someone at a workshop once emphasized - "There's a difference between an *explanation*, and a *thing to be explained*". Both valuable, but different. I wish I remembered who to credit - maybe remembers who this was?

    পূর্বাবস্থায়
  13. ১৩ জুলাই

    cc a sampling of folks who fav'ed/RT'ed the earlier tweet with now-incorrect times:

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  14. ১৩ জুলাই

    UPDATE: Times for the @iclmconf debates workshop have shifted earlier to accommodate the World Cup final! 11:30-12:30: Rigor 1:30-2:30: Security 2:30-3:30: Fairness 4:00-5:00: Deep Learning 5:00-6:00: ⚽️ France vs. Croatia ⚽️

    এই টুইটটি অনুপলভ্য।
    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  15. ১১ জুলাই

    6/ Check out for additional details, and links to submitted papers to accompany the debates.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  16. ১১ জুলাই

    5/ Deep Learning: “Current and foreseeable deep learning methods possess inherent limitations that place a ceiling on their ability to advance machine intelligence unless supplemented with other techniques.”

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  17. ১১ জুলাই

    4/ Fairness: "[...] the machine learning community cannot reduce fairness to a technical question. Instead, it must increasingly and explicitly adopt an agenda of broad institutional change and a stance on the political impacts of the technology itself.”

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  18. ১১ জুলাই

    3/ Security: "The vulnerabilities of present machine learning systems are so critical that we should not allow their general deployment in real-world settings."

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  19. ১১ জুলাই

    2/ Rigor: "Increased rigor would accelerate progress within the field, and the practices we might implement to increase rigor in the field do not present an overly costly trade-off against other values."

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  20. ১ জুলাই

    Ok, one more thing: 3) I find it hard to stay risk-tolerant, and to change course in response to new information. I did respond to the DL boom with a career change in 2016, but that was hard. One thing about healthy environments is they make me more comfortable taking risks!

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·