টুইট

আপনি @c_tallec-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @c_tallec অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৭ জুলাই

    My contribution to the “science” vs engineering debate. I think papers should be about explaining reproducible ideas clearly, not about winning datascience competitions. (In the ideal world ;) it should be okay to sacrifice performance for clarity, simplicity and reproducibility.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ জুন

    implementation and walk-through of the awesome World Models work by and Schmidhuber Kudos to

    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ জুন

    Unexpected finding while reproducing World Models: Untrained RNNs perform just as well.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ জুন

    Nice new results from along with a reimplementation of the world models paper.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৯ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৯ জুন

    Super cool extension of the world models paper, originally by and Schmidhuber: turns out a randomly connected RNN is just as good as a trained one! Very reminiscent of Liquid State Machines and echo state networks

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  7. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ জুন

    Praiseworthy reproducibility work from Corentin Tallec, , and Diviyan Kalainathan on World Models by Schmidhuber and .

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  8. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ জুন

    With and , we reproduced "World Models" from and Schmidhuber with surprising additional results on the importance of the recurrent network! Code available in

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২ মার্চ

    With , we release pyvarinf, a package for Bayesian with Variational Inference for ! You can now make any neural network Bayesian in one line of code.

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·