The document has a lot of new content that will be published separately, including some of my quick highlights and opinions of the field in the background section.pic.twitter.com/G69AjFpRed
Показать эту ветку
A draft of my thesis is now on GitHub. Please let me know if you want to attack me as I'll be defending it next week. https://github.com/bamos/thesis/blob/master/bamos_thesis.pdf …pic.twitter.com/F2LtreQmXA
-
-
-
Here are the optimization viewpoints of the ReLU, sigmoid, and softmax layerspic.twitter.com/VWI1SXvIVf
Показать эту ветку -
And we've been working on a new way of quickly prototyping optimization layers with cvxpy and
@PyTorch that enables most of my PhD work to be re-implemented in a few lines of code. This is just a preview and we'll be finishing up and releasing the software package soonПоказать эту ветку -
e.g. to start easy, here's how you would implement the optimization viewpoint of the ReLU, sigmoid, and softmaxpic.twitter.com/tVHdn6lW6R
Показать эту ветку -
Here's a complete example of how the OptNet layer can be implemented now:pic.twitter.com/yOYqfrOZR1
Показать эту ветку -
And here's how you can learn a polytope or ellipsoid in the latent space of your model, and you can easily add any other parameterized convex constraint you wantpic.twitter.com/bJD2kVGGmG
Показать эту ветку -
Новая переписка -
-
-
Congrats man
-
May I ask what is your writing workflow for this. Like the editor used, programs, etc
-
For writing I'm becoming a dinosaur and mostly just live in emacs/auctex/git and use powerpoint/matplotlib for diagrams
-
That’s great, I too use AucTex with Reftex and pdf-tools. Seems like a match made in heaven.
-
oo I've been wanting to start using reftex/pdf-tools too
Конец переписки
Новая переписка -
-
-
It looks very interesting. Let us know at what time and room will you defend, some of us may want to be there!
-
Thanks! It's on Thurs May 2 at 11am in NSH 4305https://www.cs.cmu.edu/calendar/thu-2019-05-02-1100/computer-science-thesis-oral …
Конец переписки
Новая переписка -
-
-
nice try, but you'll never know who is attacking.
- Конец переписки
Новая переписка -
-
-
Here's to hoping your defense is adversarially robust!
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить
-
-
-
Fantastic work! Good luck :)
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить
-
-
-
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить
-
-
-
looks like great work toward allowing recent NN approaches to be more directly applied to more things by providing a uniform process for incorporating domain knowledge, especially where limited training samples are available, or when computational limits make models desirable.
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить
-
Загрузка может занять некоторое время.
Вероятно, серверы Твиттера перегружены или в их работе произошел кратковременный сбой. Повторите попытку или посетите страницу Статус Твиттера, чтобы узнать более подробную информацию.