টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
- মিডিয়া
আপনি @brandondamos-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @brandondamos অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
An excellent summary of gender bias in STEM (in the US).https://twitter.com/LorenaABarba/status/1017434797260537856 …
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
Interesting thread. It's good to see these ideas expressed in such a clear and provocative way, because a lot of people believe them, and they are wrong in an interesting way. THREAD
(post 1 of "until my beer gets cold")https://twitter.com/SimonDeDeo/status/1017619499657416705 …এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
This is one of the most off-base threads I’ve ever seen on this hellhole of a website. 100s of researchers at Brain, FAIR, and other industry ML labs are doing science (not engineering, and not grad student descent, though there’s lots of that) without regard to corporate goals.https://twitter.com/simondedeo/status/1017616703864307712 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
Attending
#ICML2018? Visit the Reproducibility Workshop (http://goo.gl/h993at ) to hear new work from the Google Brain team on a practical “cookbook” for#GAN research (https://arxiv.org/abs/1807.04720 ), along with AI Resident work on new educational framework, http://www.depthfirstlearning.comএই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
If you are curious about how DeepRL, GANs and program synthesis fit together in the long term, come to our ICML oral at 5 pm in A7 (deep learning adversarial section)https://twitter.com/tejasdkulkarni/status/978650780231233536 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
Short Notes on Divergence Measures https://danilorezende.com/2018/07/12/short-notes-on-divergence-measures/ …pic.twitter.com/Nxxf64KlEn
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
Love this paper, it restores your faith in humanity. Great challenge, great science, and brings together a number of ideas across different fields. More of this type of work please!
@dennisprangle#ICML2008http://proceedings.mlr.press/v80/ryder18a.html …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
Our latest work is out! Representation Learning with Contrastive Predictive Coding (CPC). Autoregressive modeling meets contrastive losses in the latent space. Learn useful representations in an unsupervised way. -> On Audio, Vision, NLP and RL. Arxiv: https://arxiv.org/abs/1807.03748 pic.twitter.com/3Tnpqt9N0v
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
Really surprised convolution failed at this and that nobody reported it yet: "An Intriguing Failing of Convolutional Neural Networks and the CoordConv Solution" (with video!) https://ubr.to/2m5ktFc . With
@savvyRL@joelbot3000@w4nderlus7@felipesuch@IHaveSweaters@alsrgvpic.twitter.com/5xhOJyyYwj
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
We've made
#pytorch code for our ICLR paper https://arxiv.org/abs/1804.00079 with@MILAMontreal and@MSRMontreal on learning sentence representations public - https://github.com/Maluuba/gensen . Repo includes pre-trained models.ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
The framework gives a smoothed Viterbi algorithm for sequence prediction? I love the Viterbi algorithm!
(n.b. It's a name I haven't heard a lot about for a long time. The Viterbi algorithm was my first introduction to why working in log probability can be so cool +++ ^_^)pic.twitter.com/FlVN4OVYxg
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
The slides and some links to references and supplementary material can be found on the tutorial website: https://people.eecs.berkeley.edu/~brecht/l2c-icml2018/ …https://twitter.com/zaxtax/status/1016691044698779653 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
Slides for Imitation Learning tutorial now available: https://sites.google.com/view/icml2018-imitation-learning/ …
#icml2018@icmlconfধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
Smoothing the max operator in a dynamic program recursion induces a random walk on the computational graph. The expected path on that walk can be computed efficiently by backpropagation, which converges to backtracking as smoothing vanishes. https://arxiv.org/abs/1802.03676 pic.twitter.com/RZELfrmRqn
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
Well here goes. Our ICML Debates paper is live: "Troubling Trends in Machine Learning Scholarship". If anyone needs me, I'll be in witness protection.
https://www.dropbox.com/s/ao7c090p8bg1hk3/Lipton%20and%20Steinhardt%20-%20Troubling%20Trends%20in%20Machine%20Learning%20Scholarship.pdf?dl=0 …এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
Feature-wise transformations - A new Distill article by
@dumoulinv, Ethan Perez,@nschucher, Florian Strub,@harm_devries, Aaron Courville, Yoshua Bengiohttps://distill.pub/2018/feature-wise-transformations/ …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
There Is No Free Lunch In Adversarial Robustness (But There Are Unexpected Benefits) https://arxiv.org/abs/1805.12152 pic.twitter.com/9AL2V1lRXj
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
That there's actually a huge need in the machine learning field for traditional software engineers that just know how to write clean, maintainable code and build clean architectures. The machine learning bits are like 3% of the work in real projects.https://twitter.com/baym/status/1015086438277435392 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
Check out https://blog.openai.com/glow/ , my work with
@prafdhar on improving flow-based generative models with invertible 1x1 convolutions. https://youtu.be/exJZOC3ZceA pic.twitter.com/2aF95mNFEGধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Brandon Amos পুনঃ টুইট করেছেন
There are 2 types of papers: DIRECTED papers: You can read them once and understand them. Definitions come first. UNDIRECTED papers: You must read the 2+ times (nay, 5+ times) to solve an intractable constraint satisfaction problem to infer what the hell is going on. So...
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।