টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
- মিডিয়া
আপনি @bradenjhancock-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @bradenjhancock অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
How can we collect supervision signal from annotators more efficiently than one label a time? I'll be presenting our framework "Babble Labble" for converting natural language explanations into training labels at
#acl2018 on Tuesday at 4:45!ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
While interning at Google, I explored the importance of a generator mechanism versus a copy mechanism when it comes to generating new titles for tables on the web. Either on its own does pretty poorly, but together they approach human performance. https://arxiv.org/abs/1807.00099 pic.twitter.com/uZwco8npPF
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Check out our blog post on debugging training data systematically, an increasingly important part of modern ML systems where the data does all the coding...https://twitter.com/paroma_varma/status/1013905262879518720 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
We’re hyped about hyperbolic entity embeddings - download our embeddings in
#GloVe format from http://hypere.stanford.edu How can we put hyperbolic embeddings to work for you? Applications and feedback appreciated!ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
The slides of our
#SIGMOD18 tutorial on the synergy between machine learning and data integration are now available at http://www.dataintegration.ml w. Xin Luna Dong@SIGMOD2018ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
How can you teach a machine learning system with human language rather than “labels”? With a semantic parser & labeling functions! New
#ACL2018 paper by@bradenjhancock@paroma_varma@stephtwang@bringmartino@percyliang & Chris Ré@HazyResearch https://nlp.stanford.edu/pubs/hancock2018babble.pdf …#NLProcpic.twitter.com/VUsUdF2RjM
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
Programming is Changing! Nice article by
@thinkmariya (quoting@karpathy & others) on the shift to ML-based Software 2.0. Check out Snorkel, a (1st?) framework using weak supervision as the PL for software 2.0: https://goo.gl/PE2dDS http://snorkel.stanford.edu@hazyresearchhttps://twitter.com/h2oai/status/987369300787941377 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
A love song to the database community...There are issues, but it's an amazing time to be in the area. Please don't forget it! https://dawn.cs.stanford.edu/2018/04/11/db-community/ …pic.twitter.com/2GBT9lP9bu
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
Super excited to release
#HoloClean as an open source project under Apache license.#MLforDataEnrichment. Check it out and download from http://www.holoclean.io . proud to be part of this awesome team.ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
Get hyperbolic about your relationships! Exploring the limits of embedding your databases, graphs, and structures in low dimensions using hyperbolic embeddings: http://stanford.io/2u1tvtE http://bit.ly/2DDFr4k
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
Does low-precision training mean low-accuracy answer? Not always! https://dawn.cs.stanford.edu/2018/03/09/low-precision/ … Exciting new results!
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
Kunle Olukotun won the IEEE Harry H. Goode Memorial Award for "fundamental and sustained effort to create and leverage chip-multiprocessors". Technically well deserved, and it couldn't go to a better person! Awesome! https://www.computer.org/web/pressroom/oyekunle-olukotun-goode-memorial-award …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
Happening tomorrow @
#NIPS2017 Grand Ballroom B (up stairs to right of reg. desk)! Sched: http://lld-workshop.github.io/#schedule . Lots of great speakers!!https://twitter.com/ajratner/status/914599409358217216 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Video has been moved to the
@HazyResearch youtube channel. New link:https://goo.gl/Z6Dxu1এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
Congratulations to John Duchi and Hongseok on their
#NIPS2017 best paper! Incredibly, that make *five* best papers this year for statistical machine learning at Stanford http://statsml.stanford.edu/ !ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Training ML models one label at a time is tedious, slow, and expensive. Instead, teach the model with natural language! We're excited to demo Babble Labble at
#NIPS2017! (Wed. Dec 17 @ 7-10 PM, # D8). Watch the video here: https://goo.gl/rMfBjDএই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
Amazing what's going on at http://statsml.stanford.edu/ , four best papers just this year. This group is amazing:
@percyliang, Emma Brunskill, John Duchi, Greg Valiant,@ermonste. Junior faculty teaching thousands and making amazing contributions to ML. Greg is also a great cook.ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
Worried about Software 2.0? How will we "program" ML models in the future? Our take in Snorkel is to write code to use as training data! Blog: https://goo.gl/PE2dDS , paper: https://goo.gl/ZAmZcM
#vldb2018pic.twitter.com/HkwEsiKqt6
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
Excited to talk about our work on inferring generative model structure using static analysis at
#nips2017 (Monday session, Poster #183) Overview:https://www.youtube.com/watch?v=Do1On5AzHE4 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Braden Hancock পুনঃ টুইট করেছেন
Excited to start new
@NipsConference workshop: Learning w/ Limited Labeled Data: Weak Supervision & Beyond https://goo.gl/rS8DuM dl 10/29!pic.twitter.com/gTaPkdhjXX
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।