Isao Takaesu

@bbr_bbq

I'm an engineer, Machine Learning hacker and CISSP. Speaker at Black Hat Arsenal, DEFCON Demo Labs/AI Village, PyconJP, CODE BLUE etc., All opinions are my own.

Tokyo, Japan
github.com/13o-bbr-bbq
Vrijeme pridruživanja: studeni 2009.
87 fotografija ili videozapisa Fotografije i videozapisi

Tweetovi

Blokirali ste korisnika/cu @bbr_bbq

Jeste li sigurni da želite vidjeti te tweetove? Time nećete deblokirati korisnika/cu @bbr_bbq

  1. proslijedio/la je Tweet
    4. velj

    Googlemap開いたデバイス大量に持って歩くと渋滞って情報を意図的に作れるの確かにそうだなって

    2 proslijeđena tweeta 11 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  2. 4. velj

    Baidu X-Labの研究者らによる、テキスト分類器に対するAdversarial Examplesを効率よく作成する手法「FastWordBug」の提案。Text-CNNやWord-LSTMモデルの精度を50～60%以上低下させることができたとのこと。

    2 proslijeđena tweeta 11 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  3. 3. velj

    合成コンテンツ（文章、音声、動画など）の作成/検知ツールの纏め。

    2 proslijeđena tweeta 10 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  4. 28. sij

    1 proslijeđeni tweet 4 korisnika označavaju da im se sviđa
    Poništi
  5. 26. sij

    6 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  6. 22. sij

    「セキュリティエンジニアのための機械学習入門の入門」に7章「顔認証」を追加。簡易的な顔認証システムの実装を通じて、Neural NetworkとCNNの基礎を学ぶ内容になっています。なお、ここで実装する顔認証システムは脆弱なので、Adversarial Examplesの検証にも使えます（笑）

    18 proslijeđenih tweetova 59 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  7. proslijedio/la je Tweet
    21. sij

    OWASP Sendai Dayのスピーカー一覧を更新しました。（50音順） 【キーノートスピーカー】 Soya Aoyama () / 富士通システム統合研究所 井口勉 / スマイルアップ合資会社 酒井正夫 / 東北大学　教育情報基盤センター (1/n)

    1 reply 3 proslijeđena tweeta 5 korisnika označava da im se sviđa
    Prikaži ovu nit
    Prikaži ovu nit
    Poništi
  8. 19. sij

    Baiduの研究者による、Cloud Vision APIをAdversarial Examplesで攻撃する手法と対策。AIセキュリティを研究している身からすると、先を越された感があって焦りを感じるが、今取り組んでいることを完遂すれば、Briefingsのみならず、Trainingもいける、はず!!（笑）

    2 proslijeđena tweeta 11 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  9. 18. sij

    BaiduのAdversarial Examplesツールボックス。Adversarial Patchも作れるとのこと。

    1 proslijeđeni tweet 4 korisnika označavaju da im se sviđa
    Poništi
  10. 17. sij

    微分の連鎖律を数式無しで説明する文章を書いたが、後から読み直すと何を言っているのか分からなかった。

    Poništi
  11. 14. sij

    昨夜リリースしたブログを見直したら色々雑な感じだったので、あとでこっそり加筆修正しておこうｗ

    Poništi
  12. 14. sij

    9月にシアトルでクラウドセキュリティのカンファレンスが開催されるとの事。

    1 proslijeđeni tweet 6 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  13. 9. sij

    顔の熱画像を基に、通常の画像（可視光の画像）で訓練されたDNNを用いて顔認識する試み。「照明の当たり具合で精度が落ちる」などの、従来の顔認識の欠点を補うアプローチ。興味深い。 Exploring Deep Learning Face Recognition with Thermal Images - Intel AI から

    2 korisnika označavaju da im se sviđa
    Poništi
  14. proslijedio/la je Tweet
    27. lis 2019.

    !

    8 replies 48 proslijeđenih tweetova 223 korisnika označavaju da im se sviđa
    Poništi
  15. 9. sij

    OWASP Sendai Day 2020

    1 korisnik označava da mu se sviđa
    Poništi
  16. 8. sij

    CNN (Convolutional Neural Network)の中間層を可視化したような壁があった。これはたぶん猫を学習している。

    5 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  17. 7. sij

    Poništi
  18. 7. sij

    任意の人物（の静止画、動画）に任意のスピーチを行わせるモデル。スピーチ内容は音声やテキストを入力できるとの事。これは面白そうだな。

    4 proslijeđena tweeta 10 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  19. proslijedio/la je Tweet
    4. sij

    長いが詳細でわかりやすい鈴木一人北大教授の良記事。読むとおおむね本件の全容が分かる感じ。「今まで殺害しなかったのは、もしそれを実行すれば確実にイランが弔い合戦を始め、泥沼の戦争が始まると考えていたからである」／ソレイマニ司令官殺害と米イラン関係の行方

    227 proslijeđenih tweetova 464 korisnika označavaju da im se sviđa
    Poništi
  20. proslijedio/la je Tweet
    30. pro 2019.

    Seen many kinds of swags in hacking conferences. But this one is easily my favourite. Great idea!

    3 proslijeđena tweeta 17 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi

@bbr_bbq još nije objavio nijedan Tweet.

Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

    Možda bi vam se svidjelo i ovo:

    ·