So you want to learn natural language processing? It’s a useful conceptual toolkit even if you aren’t coding a search engine. Go check out Jurafsky and Martin’s text, covering much of the material you’d learn as an NLP grad student: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
-
-
Agresti is a great reference to see how this basic idea (“count categorical stuff, then do math”) generalizes outside natural language processing:https://www.wiley.com/en-us/Categorical+Data+Analysis%2C+3rd+Edition-p-9780470463635 …
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
"Count thingies then do math on them and suddenly ML" isn't informative though. It doesn't explain why it works. I'd rather say "compare thingies using compression distances, and due to algorithmic information theory and information geometry these distances are useful for ML."
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
Almost like cryptanalysis here. Frequency analysis to break a ciphertext.
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
thx!
I started w Prof. @chrmanning’s video lessons on YT last year. even the basics, w/o ML/DL, take you far in NLP.ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।