Aurélien Geron

@aureliengeron

enthusiast, former PM of YouTube video classification and founder & CTO of a telco operator.

France
যোগদান করেছেন জুলাই ২০০৯

টুইট

আপনি @aureliengeron-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @aureliengeron অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পিন করা টুইট
    ১ অক্টোবর, ২০১৬

    My new book on Machine Learning with TensorFlow is now available (Early Release)!

    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৭ জুলাই

    Graph models allow for all kinds of optimization, but it can be tricky to move between Python and graph code. To help with this, TensorFlow has AutoGraph, a new feature that converts Python code into pure TensorFlow graph code. Learn more on the blog ↓

    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১২ জুলাই

    Today we’re launching Seedbank, a place to discover interactive ML examples which you can run from your browser, no set-up required. Each example can be edited, extended, and adapted into your own project. Read 's post for more info ↓

    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    TensorFlow v1.9 is live! Includes an improved getting started experience w/ a new tf.keras programmer's guide, beginner-friendly colabs, and additional examples for eager execution and estimators. Really happy about the way this is going:

    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৯ জুলাই

    Feature-wise transformations - A new Distill article by , Ethan Perez, , Florian Strub, , Aaron Courville, Yoshua Bengio

    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৭ জুলাই

    The quest for optimal normalization in neural nets continues. SwitchNorm: add BatchNorm + InstanceNorm + GroupNorm with a learnable blend at each layer fun plots; + code

    পূর্বাবস্থায়
  7. ৪ জুলাই

    Great post about tech in Paris by my former colleague Marcel Gordon: “Why I’m leaving Google and staying in Paris”

    পূর্বাবস্থায়
  8. ২৭ জুন

    New video! Learn how you can use together with like to build great products, such as better , structured navigation, and much more. I hope you'll enjoy this talk I did recently at the .

    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৫ জুন

    now features a demo for live edge detection on a video using in !

    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২১ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  11. ১৬ জুন

    In Python 3, identifiers can contain Unicode letters & digits. This can make equations easier to read:

    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৫ জুন

    Even is featuring the (excellent) work of on Elmo embeddings. Really good non-technical overview of the breakthrough introduced by Elmo! For a more general overview of the latest trends in word/sentence embeddings:

    পূর্বাবস্থায়
  13. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুন

    TensorFlow Serving has released version 1.8.0 & now supports a RESTful API out of the box! You can now easily make classification, regression & prediction requests to your TensorFlow models using JSON objects. Learn more here ↓

    পূর্বাবস্থায়
  14. ৯ জুন

    In 1.9, it is much easier to use Keras with the Data API: just pass data iterators, specify the number of steps per epoch, and you're good to go! Plus it works in both graph mode and eager mode, kudos to the TF team!

    পূর্বাবস্থায়
  15. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৮ জুন

    TensorFlow 1.9.0-rc0 has been released! Please see the full release notes for details on added features and changes. Learn more ↓

    পূর্বাবস্থায়
  16. ৭ জুন

    I will do a live online training on TensorFlow and Deep Learning on June 20 & 21, from 7pm to 10pm CEST, with many exercises in Jupyter (no installation required). If you are interested, you can sign up via the Safari platform () at

    পূর্বাবস্থায়
  17. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৯ মে

    Big deal for heterogeneous data in scikit-learn (columnar data, pandas DataFrame, CSV files): ColumnTransformer just merged in development version: Thanks to , , Joel Nothman!

    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৯ মে

    My colleague has just added Colab notebooks to the Feature Visualization paper! This should make reproducing our diagrams even easier. :-)

    পূর্বাবস্থায়
  19. ১৮ মে

    Hey Eric , I believe your package uses a variant of dual numbers to compute derivatives automatically, right? Something like a+b_1.ε_1+b_2.ε_2+...+b_n.ε_n, where each ε_i is used to keep track of the partial derivative with regards to variable i.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  20. ১৮ মে

    And play with dual numbers! These are numbers of the form a+bε where a and b are real numbers and ε is an infinitesimal number: it is smaller than any positive real number, but greater than zero, and ε²=0. They can be used to do forward mode autodiff since f(x+ε)=f(x)+f'(x)ε.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  21. ১৮ মে

    If you want to understand automatic differentiation, grasp the difference between forward mode and reverse mode , know how they impact performance and RAM usage, and play with simple toy implementations of each, check out my new notebook:

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·