Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce arvind_io
Arvind Neelakantan
Arvind Neelakantan
Arvind Neelakantan
@arvind_io

Tweets

Arvind Neelakantan

@arvind_io

Research Scientist, @Google Brain, @GoogleAI

California, USA
ai.google/research/peopl…
Vrijeme pridruživanja: siječanj 2012.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Arvind Neelakantan‏ @arvind_io 31. lis 2019.
    • Prijavi Tweet

    We explore a simple approach to task-oriented dialog. A single neural network consumes conversation history and external knowledge as input and generates the next turn text response along with the action (when necessary) as output. Paper: https://arxiv.org/pdf/1910.14613.pdf … 1/4pic.twitter.com/BjptMZBHvm

    19:51 - 31. lis 2019.
    • 67 proslijeđenih tweetova
    • 252 oznake „sviđa mi se”
    • Ravi Shekhar Shujian 🍱 Semih Yavuz Vitaly Zewei Chu Svitlana Vakulenko Ceshine Lee 😷 Sim Gamboa Đào Minh Toàn
    67 proslijeđenih tweetova 252 korisnika označavaju da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Arvind Neelakantan‏ @arvind_io 31. lis 2019.
        • Prijavi Tweet

        Previous approaches rely on a pipeline of individually optimized components containing state tracking, dialog policy/management etc requiring expensive annotations and are hard to scale.

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Arvind Neelakantan‏ @arvind_io 31. lis 2019.
        • Prijavi Tweet

        In our experiments we find that: 1) our model was able to incorporate external knowledge and generate factual text response with weak supervision signal. 2) our model can incorporate medium-size knowledge bases with only 8K training examples over multiple verticals.pic.twitter.com/TjFvXO9e4G

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 7 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Arvind Neelakantan‏ @arvind_io 31. lis 2019.
        • Prijavi Tweet

        The model is trained at turn-level where the dialog history fed into model as input has previous ground-truth turns of the dialog. In the conversations here the actual text responses generated by model itself are used as the assistant’s side of dialog history to be fed as input.pic.twitter.com/REdOXsnMYT

        1 proslijeđeni tweet 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Arvind Neelakantan‏ @arvind_io 31. lis 2019.
        • Prijavi Tweet

        Work done with awesome intern Semih Yavuz and many awesome colleagues @GoogleAI @Google

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Arvind Neelakantan‏ @arvind_io 3. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        Implementation of Neural Assistant: Joint Action Prediction, Response Generation, and Latent Knowledge Reasoning:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/models/neural_assistant.py …

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Julian Harris‏ @julianharris 31. lis 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @arvind_io

        Exciting. How does it handle queries with timely information like "find me an inexpensive Italian restaurant in San Francisco for for people tonight?"

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      3. Arvind Neelakantan‏ @arvind_io 1. stu 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @julianharris

        thanks! IIUC your question is about how to incorporate the information whether the restaurant has seats for tonight or not. I don't think MultiWOZ dataset has that info, but please check out our Taskmaster dataset (https://ai.google/tools/datasets/taskmaster-1 …)

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 2 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Nick 'Zach' Felker‏ @HandNF 31. lis 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @arvind_io @JeffDean

        Wow this is really neat! Now how will we be able to integrate this into a Google Assistant Action? I think there's a good opportunity to create great conversational demos.

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Arvind Neelakantan‏ @arvind_io 1. stu 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @HandNF @JeffDean

        Thanks for the interest. I think Neural Assistant + Taskmaster (https://ai.google/tools/datasets/taskmaster-1 …) + Google search results as source for external knowledge can work really well for task-oriented dialog!

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Ehsan‏ @EhsanHAsl 1. stu 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @arvind_io

        Awesome work!

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. Arvind Neelakantan‏ @arvind_io 1. stu 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @EhsanHAsl

        Thanks! :)

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      4. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima