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Windows support for
@ApacheParquet +@ApacheArrow will come in the upcoming parquet-cpp 1.1.0 release謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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Working on updating conda-forge and PyPI packages for pyarrow 0.4.0; will also include Windows support for
@ApacheParquet. Stay tuned謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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We have just released
@ApacheParquet C++ 1.1.0 including Windows support and expanded Arrow type supporthttps://github.com/apache/parquet-cpp/releases/tag/apache-parquet-cpp-1.1.0 …謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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Keen on learning how
#uber uses#presto with@ApacheParquet http://events.linuxfoundation.org/sites/events/files/slides/PrestoTalk.pdf …#apachebigdata謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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Plus I get to work on projects like
@ApacheParquet ,@ApacheArrow ,#python, and#spark https://goo.gl/vjSAn5 (and contribute, too!)謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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If you are at
@pydatalondon this weekend don't miss@xhochy talking about@ApacheParquet and@ApacheArrow backing#python pandas#pydata謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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Sun&Sat, I'll be at
@pydatalondon,convince you about@ApacheParquet, show how@ApacheArrow helped us bring it to Pandas and enjoy good talks謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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Video of my talk at
@DataWorksSummit "Efficient data formats for analytics with@ApacheParquet and@ApacheArrow"https://www.youtube.com/watch?v=EtOab6r8TD0 …謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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At
#ApacheBigData: Efficient Columnar Storage w/@ApacheParquet by Ranganathan Balashanmugam@thoughtworks Join us! http://apachecon.com/謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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A snapshot of some community OSS projects (pandas,
@ApacheArrow,@ApacheParquet, and others) that we've gotten involved withpic.twitter.com/9SftOj3MNC
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Thank you markchua [1] for upgrading
@ApacheParquet to protobuf 3 [1] https://github.com/markchua https://github.com/apache/parquet-mr/pull/407 …謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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Great breakdown on pros/cons of
@ApacheParquet coumnar format for data at@BigDataBoulder meetup.謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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#ApacheBigData: Even Faster: When Presto Meets@ApacheParquet @ Uber by Zhenxiao Luo@Uber Join us! http://apachecon.com/#BigData#MIA謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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If you use Dask and
@ApacheParquet, other perspectives on this issue would be useful:https://github.com/dask/dask/issues/2177 …謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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@ApacheParquet on@ApacheDrill and@ApacheSpark is mind blowing .. great analytical speeds . Great file compression謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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Check out the awesome schedule of
@pydatalondon https://pydata.org/london2017/schedule/ … I'll talk about DataFrame storage with@ApacheParquet謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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Bringing
@ApacheParquet file support for#NodeJS with http://github.com/skale-me/node-parquet …, and fast distributed data processing with@Skale_me謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原 -
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@ApacheSpark can be so frustrating. But when you finally write to a@ApacheParquet file, it's so satisfying.pic.twitter.com/Wlvh03HZRe
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@ApacheArrow and@ApacheParquet: Why We Needed Different Projects for Columnar Data, On Disk and In-Memory#KDN http://ln.is/www.kdnuggets.com/20/nGiZh …pic.twitter.com/uCPT5GFy2q
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Software I would write if I had the time: a
@postgresql foreign data wrapper for@ApacheParquet files.謝謝，Twitter 將使用這項資訊來使你的時間軸更完美。 還原
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