Apache Parquet

@ApacheParquet

language agnostic, open source Columnar file format for analytics

Đã tham gia tháng 4 năm 2013

Tweet

Bạn đã chặn @ApacheParquet

Bạn có chắc muốn xem những Tweet này không? Xem Tweet sẽ không bỏ chặn @ApacheParquet

  1. đã Tweet lại
    Đang trả lời

    Windows support for + will come in the upcoming parquet-cpp 1.1.0 release

  2. đã Tweet lại

    Working on updating conda-forge and PyPI packages for pyarrow 0.4.0; will also include Windows support for . Stay tuned

  3. đã Tweet lại

    We have just released C++ 1.1.0 including Windows support and expanded Arrow type support

  4. đã Tweet lại
    16 thg 5
  5. đã Tweet lại
    15 thg 5
    Đang trả lời

    Plus I get to work on projects like , , , and (and contribute, too!)

  6. đã Tweet lại
    4 thg 5
    Đang trả lời Đang trả lời

    If you are at this weekend don't miss talking about and backing pandas

  7. đã Tweet lại
    4 thg 5

    Sun&Sat, I'll be at ,convince you about , show how helped us bring it to Pandas and enjoy good talks

  8. đã Tweet lại
    26 thg 4

    Video of my talk at "Efficient data formats for analytics with and "

  9. đã Tweet lại

    At : Efficient Columnar Storage w/ by Ranganathan Balashanmugam Join us!

  10. đã Tweet lại
    Đang trả lời

    A snapshot of some community OSS projects (pandas, , , and others) that we've gotten involved with

  11. đã Tweet lại
    21 thg 4
  12. đã Tweet lại
    21 thg 4

    Great breakdown on pros/cons of coumnar format for data at meetup.

  13. đã Tweet lại

    At : Even Faster: When Presto Meets @ Uber by Zhenxiao Luo Join us!

  14. đã Tweet lại

    If you use Dask and , other perspectives on this issue would be useful:

  15. đã Tweet lại
    30 thg 3
    Đang trả lời Đang trả lời

    on and is mind blowing .. great analytical speeds . Great file compression

  16. đã Tweet lại
    6 thg 4

    Check out the awesome schedule of I'll talk about DataFrame storage with

  17. đã Tweet lại
    4 thg 4

    Bringing file support for with , and fast distributed data processing with

  18. đã Tweet lại
    30 thg 3

    can be so frustrating. But when you finally write to a file, it's so satisfying.

  19. đã Tweet lại
    31 thg 3

    and : Why We Needed Different Projects for Columnar Data, On Disk and In-Memory

  20. đã Tweet lại
    30 thg 3

    Software I would write if I had the time: a foreign data wrapper for files.

Tải trang có vẻ sẽ mất một lúc.

Twitter có thể đang bị quá tải hoặc tạm thời trục trặc. Thử lại hoặc truy cập Trạng thái Twitter để biết thêm thông tin.

    Bạn cũng có thể thích

    ·