Apache Parquet

@ApacheParquet

language agnostic, open source Columnar file format for analytics

Дата приєднання: квітень 2013

Твіти

Ви заблокували @ApacheParquet

Ви впевнені, що хочете переглянути ці твіти? Перегляд твітів не розблокує профіль @ApacheParquet

  1. ретвітнув(ла)
    8 трав.
    У відповідь ,

    Windows support for + will come in the upcoming parquet-cpp 1.1.0 release

  2. ретвітнув(ла)
    23 трав.

    Working on updating conda-forge and PyPI packages for pyarrow 0.4.0; will also include Windows support for . Stay tuned

  3. ретвітнув(ла)
    22 трав.

    We have just released C++ 1.1.0 including Windows support and expanded Arrow type support

  4. ретвітнув(ла)
    16 трав.
  5. ретвітнув(ла)
    15 трав.
    У відповідь ,

    Plus I get to work on projects like , , , and (and contribute, too!)

  6. ретвітнув(ла)
    4 трав.
    У відповідь , і ще

    If you are at this weekend don't miss talking about and backing pandas

  7. ретвітнув(ла)
    4 трав.

    Sun&Sat, I'll be at ,convince you about , show how helped us bring it to Pandas and enjoy good talks

  8. ретвітнув(ла)
    26 квіт.

    Video of my talk at "Efficient data formats for analytics with and "

  9. ретвітнув(ла)
    25 квіт.

    At : Efficient Columnar Storage w/ by Ranganathan Balashanmugam Join us!

  10. ретвітнув(ла)
    25 квіт.
    У відповідь ,

    A snapshot of some community OSS projects (pandas, , , and others) that we've gotten involved with

  11. ретвітнув(ла)
    21 квіт.
  12. ретвітнув(ла)
    21 квіт.

    Great breakdown on pros/cons of coumnar format for data at meetup.

  13. ретвітнув(ла)
    19 квіт.

    At : Even Faster: When Presto Meets @ Uber by Zhenxiao Luo Join us!

  14. ретвітнув(ла)
    7 квіт.

    If you use Dask and , other perspectives on this issue would be useful:

  15. ретвітнув(ла)
    30 бер.
    У відповідь , і ще

    on and is mind blowing .. great analytical speeds . Great file compression

  16. ретвітнув(ла)
    6 квіт.

    Check out the awesome schedule of I'll talk about DataFrame storage with

  17. ретвітнув(ла)
    4 квіт.

    Bringing file support for with , and fast distributed data processing with

  18. ретвітнув(ла)
    30 бер.

    can be so frustrating. But when you finally write to a file, it's so satisfying.

  19. ретвітнув(ла)
    31 бер.

    and : Why We Needed Different Projects for Columnar Data, On Disk and In-Memory

  20. ретвітнув(ла)
    30 бер.

    Software I would write if I had the time: a foreign data wrapper for files.

Схоже, завантаження займе трохи часу.

Можливо, Твіттер перенавантажено або виникли тимчасові труднощі. Спробуйте ще раз або дізнайтеся більше про стан Твіттера.

    Вам також може сподобатись

    ·