Apache Parquet

@ApacheParquet

language agnostic, open source Columnar file format for analytics

Придружио/ла се април 2013.

Твитова

Блокирао/ла си корисника @ApacheParquet

Да ли сигурно желиш да видиш ове твитове? Приказивање твитова неће одблокирати корисника @ApacheParquet

  1. је ретвитовао/ла
    8. мај
    Одговор за корисника

    Windows support for + will come in the upcoming parquet-cpp 1.1.0 release

  2. је ретвитовао/ла
    23. мај

    Working on updating conda-forge and PyPI packages for pyarrow 0.4.0; will also include Windows support for . Stay tuned

  3. је ретвитовао/ла
    22. мај

    We have just released C++ 1.1.0 including Windows support and expanded Arrow type support

  4. је ретвитовао/ла
    16. мај
  5. је ретвитовао/ла
    15. мај
    Одговор за корисника

    Plus I get to work on projects like , , , and (and contribute, too!)

  6. је ретвитовао/ла
    4. мај
    Одговор за корисника и

    If you are at this weekend don't miss talking about and backing pandas

  7. је ретвитовао/ла
    4. мај

    Sun&Sat, I'll be at ,convince you about , show how helped us bring it to Pandas and enjoy good talks

  8. је ретвитовао/ла
    26. апр

    Video of my talk at "Efficient data formats for analytics with and "

  9. је ретвитовао/ла
    25. апр

    At : Efficient Columnar Storage w/ by Ranganathan Balashanmugam Join us!

  10. је ретвитовао/ла
    25. апр
    Одговор за корисника

    A snapshot of some community OSS projects (pandas, , , and others) that we've gotten involved with

  11. је ретвитовао/ла
    21. апр
  12. је ретвитовао/ла
    21. апр

    Great breakdown on pros/cons of coumnar format for data at meetup.

  13. је ретвитовао/ла
    19. апр

    At : Even Faster: When Presto Meets @ Uber by Zhenxiao Luo Join us!

  14. је ретвитовао/ла
    7. апр

    If you use Dask and , other perspectives on this issue would be useful:

  15. је ретвитовао/ла
    30. мар
    Одговор за корисника и

    on and is mind blowing .. great analytical speeds . Great file compression

  16. је ретвитовао/ла
    6. апр

    Check out the awesome schedule of I'll talk about DataFrame storage with

  17. је ретвитовао/ла
    4. апр

    Bringing file support for with , and fast distributed data processing with

  18. је ретвитовао/ла
    30. мар

    can be so frustrating. But when you finally write to a file, it's so satisfying.

  19. је ретвитовао/ла
    31. мар

    and : Why We Needed Different Projects for Columnar Data, On Disk and In-Memory

  20. је ретвитовао/ла
    30. мар

    Software I would write if I had the time: a foreign data wrapper for files.

Учитавање ће потрајати.

Твитер је можда премашио капацитет или је тренутно наишао на проблем. Покушај поново или посети статус Твитера за више информација.

    Можда ће ти се свидети

    ·