Apache Parquet

@ApacheParquet

language agnostic, open source Columnar file format for analytics

Na Twitteri od: apríl 2013

Tweety

Zablokovali ste používateľa @ApacheParquet

Naozaj chcete zobraziť tieto Tweety? Zobrazenie Tweetov neodblokuje používateľa @ApacheParquet

  1. Retweetol používateľ
    8. 5.
    V odpovedi používateľom

    Windows support for + will come in the upcoming parquet-cpp 1.1.0 release

  2. Retweetol používateľ
    23. 5.

    Working on updating conda-forge and PyPI packages for pyarrow 0.4.0; will also include Windows support for . Stay tuned

  3. Retweetol používateľ
    22. 5.

    We have just released C++ 1.1.0 including Windows support and expanded Arrow type support

  4. Retweetol používateľ
    16. 5.
  5. Retweetol používateľ
    15. 5.
    V odpovedi používateľom

    Plus I get to work on projects like , , , and (and contribute, too!)

  6. Retweetol používateľ
    4. 5.
    V odpovedi používateľom a

    If you are at this weekend don't miss talking about and backing pandas

  7. Retweetol používateľ
    4. 5.

    Sun&Sat, I'll be at ,convince you about , show how helped us bring it to Pandas and enjoy good talks

  8. Retweetol používateľ
    26. 4.

    Video of my talk at "Efficient data formats for analytics with and "

  9. Retweetol používateľ
    25. 4.

    At : Efficient Columnar Storage w/ by Ranganathan Balashanmugam Join us!

  10. Retweetol používateľ
    25. 4.
    V odpovedi používateľom

    A snapshot of some community OSS projects (pandas, , , and others) that we've gotten involved with

  11. Retweetol používateľ
    21. 4.
  12. Retweetol používateľ
    21. 4.

    Great breakdown on pros/cons of coumnar format for data at meetup.

  13. Retweetol používateľ
    19. 4.

    At : Even Faster: When Presto Meets @ Uber by Zhenxiao Luo Join us!

  14. Retweetol používateľ
    7. 4.

    If you use Dask and , other perspectives on this issue would be useful:

  15. Retweetol používateľ
    30. 3.
    V odpovedi používateľom a

    on and is mind blowing .. great analytical speeds . Great file compression

  16. Retweetol používateľ
    6. 4.

    Check out the awesome schedule of I'll talk about DataFrame storage with

  17. Retweetol používateľ
    4. 4.

    Bringing file support for with , and fast distributed data processing with

  18. Retweetol používateľ
    30. 3.

    can be so frustrating. But when you finally write to a file, it's so satisfying.

  19. Retweetol používateľ
    31. 3.

    and : Why We Needed Different Projects for Columnar Data, On Disk and In-Memory

  20. Retweetol používateľ
    30. 3.

    Software I would write if I had the time: a foreign data wrapper for files.

Načítavanie bude chvíľu trvať.

Twitter je preťažený alebo sa vyskytla neočakávaná chyba. Skúste to znova alebo navštívte stránku Twitter Status, ktorá obsahuje viac informácií.

    Môže sa vám páčiť aj

    ·