Apache Parquet

@ApacheParquet

language agnostic, open source Columnar file format for analytics

S-a alăturat în aprilie 2013

Tweeturi

Ai blocat pe @ApacheParquet

Sigur vrei să vezi aceste Tweeturi? Vizualizarea Tweeturilor nu va debloca utilizatorul @ApacheParquet

  1. a redistribuit
    8 mai
    Răspuns către

    Windows support for + will come in the upcoming parquet-cpp 1.1.0 release

  2. a redistribuit
    23 mai

    Working on updating conda-forge and PyPI packages for pyarrow 0.4.0; will also include Windows support for . Stay tuned

  3. a redistribuit
    22 mai

    We have just released C++ 1.1.0 including Windows support and expanded Arrow type support

  4. a redistribuit
    16 mai
  5. a redistribuit
    15 mai
    Răspuns către

    Plus I get to work on projects like , , , and (and contribute, too!)

  6. a redistribuit
    4 mai
    Răspuns către și încă

    If you are at this weekend don't miss talking about and backing pandas

  7. a redistribuit
    4 mai

    Sun&Sat, I'll be at ,convince you about , show how helped us bring it to Pandas and enjoy good talks

  8. a redistribuit
    26 apr.

    Video of my talk at "Efficient data formats for analytics with and "

  9. a redistribuit
    25 apr.

    At : Efficient Columnar Storage w/ by Ranganathan Balashanmugam Join us!

  10. a redistribuit
    25 apr.
    Răspuns către

    A snapshot of some community OSS projects (pandas, , , and others) that we've gotten involved with

  11. a redistribuit
    21 apr.
  12. a redistribuit
    21 apr.

    Great breakdown on pros/cons of coumnar format for data at meetup.

  13. a redistribuit
    19 apr.

    At : Even Faster: When Presto Meets @ Uber by Zhenxiao Luo Join us!

  14. a redistribuit
    7 apr.

    If you use Dask and , other perspectives on this issue would be useful:

  15. a redistribuit
    30 mar.
    Răspuns către și încă

    on and is mind blowing .. great analytical speeds . Great file compression

  16. a redistribuit
    6 apr.

    Check out the awesome schedule of I'll talk about DataFrame storage with

  17. a redistribuit
    4 apr.

    Bringing file support for with , and fast distributed data processing with

  18. a redistribuit
    30 mar.

    can be so frustrating. But when you finally write to a file, it's so satisfying.

  19. a redistribuit
    31 mar.

    and : Why We Needed Different Projects for Columnar Data, On Disk and In-Memory

  20. a redistribuit
    30 mar.

    Software I would write if I had the time: a foreign data wrapper for files.

Încărcarea pare că durează ceva timp.

Este posibil ca Twitter să fie suprasolicitat momentan sau să întâmpine mici probleme. Încearcă din nou sau vizitează Starea Twitter pentru mai multe informații.

    S-ar putea să-ți placă și

    ·