Apache Parquet

@ApacheParquet

language agnostic, open source Columnar file format for analytics

parquet.io
Dołączył kwiecień 2013
2 zdjęcia lub filmy Zdjęcia i filmy

Tweety

Zablokowano @ApacheParquet

Czy na pewno chcesz zobaczyć te Tweety? Zobaczenie Tweetów nie odblokuje @ApacheParquet

  1. podał/a dalej
    8.05
    W odpowiedzi do

    Windows support for + will come in the upcoming parquet-cpp 1.1.0 release

    3 podane dalej 9 polubionych
  2. podał/a dalej
    23.05

    Working on updating conda-forge and PyPI packages for pyarrow 0.4.0; will also include Windows support for . Stay tuned

    3 odpowiedzi 3 podane dalej 14 polubionych
  3. podał/a dalej
    22.05

    We have just released C++ 1.1.0 including Windows support and expanded Arrow type support

    1 odpowiedź 18 podanych dalej 44 polubione
  4. podał/a dalej
    16.05

    Keen on learning how uses with

    2 podane dalej 4 polubione
  5. podał/a dalej
    15.05
    W odpowiedzi do

    Plus I get to work on projects like , , , and (and contribute, too!)

    3 podane dalej 4 polubione
  6. podał/a dalej
    4.05
    W odpowiedzi do to i jeszcze

    If you are at this weekend don't miss talking about and backing pandas

    2 podane dalej 4 polubione
  7. podał/a dalej
    4.05

    Sun&Sat, I'll be at ,convince you about , show how helped us bring it to Pandas and enjoy good talks

    3 odpowiedzi 6 podanych dalej 8 polubionych
  8. podał/a dalej
    26.04

    Video of my talk at "Efficient data formats for analytics with and "

    5 podanych dalej 14 polubionych
  9. podał/a dalej
    25.04

    At : Efficient Columnar Storage w/ by Ranganathan Balashanmugam Join us!

    3 podane dalej 1 polubiony
  10. podał/a dalej
    25.04
    W odpowiedzi do

    A snapshot of some community OSS projects (pandas, , , and others) that we've gotten involved with

    11 podanych dalej 24 polubione
  11. podał/a dalej
    21.04

    Thank you markchua [1] for upgrading to protobuf 3 [1]

    1 odpowiedź 2 podane dalej 5 polubionych
  12. podał/a dalej
    21.04

    Great breakdown on pros/cons of coumnar format for data at meetup.

    2 podane dalej
  13. podał/a dalej
    19.04

    At : Even Faster: When Presto Meets @ Uber by Zhenxiao Luo Join us!

    4 podane dalej 2 polubione
  14. podał/a dalej
    7.04

    If you use Dask and , other perspectives on this issue would be useful:

    5 podanych dalej 13 polubionych
  15. podał/a dalej
    30.03
    W odpowiedzi do to i jeszcze

    on and is mind blowing .. great analytical speeds . Great file compression

    4 podane dalej 3 polubione
  16. podał/a dalej
    6.04

    Check out the awesome schedule of I'll talk about DataFrame storage with

    5 podanych dalej 5 polubionych
  17. podał/a dalej
    4.04

    Bringing file support for with , and fast distributed data processing with

    1 odpowiedź 9 podanych dalej 11 polubionych
  18. podał/a dalej
    30.03

    can be so frustrating. But when you finally write to a file, it's so satisfying.

    1 odpowiedź 9 podanych dalej 11 polubionych
  19. podał/a dalej
    31.03

    and : Why We Needed Different Projects for Columnar Data, On Disk and In-Memory

    11 podanych dalej 14 polubionych
  20. podał/a dalej
    30.03

    Software I would write if I had the time: a foreign data wrapper for files.

    1 odpowiedź 4 podane dalej 8 polubionych

@ApacheParquet nie wysyłał/a jeszcze żadnego Tweeta.

Wydaje się, że ładowanie zajmuje dużo czasu.

Twitter jest przeciążony lub wystąpił chwilowy problem. Spróbuj ponownie lub sprawdź status Twittera, aby uzyskać więcej informacji.

    Może Ci się też spodobać

    ·