Apache Parquet

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language agnostic, open source Columnar file format for analytics

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  1. ha ritwittato
    8 mag
    In risposta a e

    Windows support for + will come in the upcoming parquet-cpp 1.1.0 release

    3 Retweet 9 Mi piace
  2. ha ritwittato
    23 mag

    Working on updating conda-forge and PyPI packages for pyarrow 0.4.0; will also include Windows support for . Stay tuned

    3 risposte 3 Retweet 14 Mi piace
  3. ha ritwittato
    22 mag

    We have just released C++ 1.1.0 including Windows support and expanded Arrow type support

    1 risposta 18 Retweet 44 Mi piace
  4. ha ritwittato
    16 mag

    Keen on learning how uses with

    2 Retweet 4 Mi piace
  5. ha ritwittato
    15 mag
    In risposta a e

    Plus I get to work on projects like , , , and (and contribute, too!)

    3 Retweet 4 Mi piace
  6. ha ritwittato
    4 mag
    In risposta a , e

    If you are at this weekend don't miss talking about and backing pandas

    2 Retweet 4 Mi piace
  7. ha ritwittato
    4 mag

    Sun&Sat, I'll be at ,convince you about , show how helped us bring it to Pandas and enjoy good talks

    3 risposte 6 Retweet 8 Mi piace
  8. ha ritwittato
    26 apr

    Video of my talk at "Efficient data formats for analytics with and "

    5 Retweet 14 Mi piace
  9. ha ritwittato
    25 apr

    At : Efficient Columnar Storage w/ by Ranganathan Balashanmugam Join us!

    3 Retweet 1 Mi piace
  10. ha ritwittato
    25 apr
    In risposta a e

    A snapshot of some community OSS projects (pandas, , , and others) that we've gotten involved with

    11 Retweet 24 Mi piace
  11. ha ritwittato
    21 apr

    Thank you markchua [1] for upgrading to protobuf 3 [1]

    1 risposta 2 Retweet 5 Mi piace
  12. ha ritwittato
    21 apr

    Great breakdown on pros/cons of coumnar format for data at meetup.

    2 Retweet
  13. ha ritwittato
    19 apr

    At : Even Faster: When Presto Meets @ Uber by Zhenxiao Luo Join us!

    4 Retweet 2 Mi piace
  14. ha ritwittato
    7 apr

    If you use Dask and , other perspectives on this issue would be useful:

    5 Retweet 13 Mi piace
  15. ha ritwittato
    30 mar
    In risposta a , e

    on and is mind blowing .. great analytical speeds . Great file compression

    4 Retweet 3 Mi piace
  16. ha ritwittato
    6 apr

    Check out the awesome schedule of I'll talk about DataFrame storage with

    5 Retweet 5 Mi piace
  17. ha ritwittato
    4 apr

    Bringing file support for with , and fast distributed data processing with

    1 risposta 9 Retweet 11 Mi piace
  18. ha ritwittato
    30 mar

    can be so frustrating. But when you finally write to a file, it's so satisfying.

    1 risposta 9 Retweet 11 Mi piace
  19. ha ritwittato
    31 mar

    and : Why We Needed Different Projects for Columnar Data, On Disk and In-Memory

    11 Retweet 14 Mi piace
  20. ha ritwittato
    30 mar

    Software I would write if I had the time: a foreign data wrapper for files.

    1 risposta 4 Retweet 8 Mi piace

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