Apache Parquet

@ApacheParquet

language agnostic, open source Columnar file format for analytics

Csatlakozott 2013. április

Tweetek

Letiltottad @ApacheParquet felhasználót

Biztos, hogy meg szeretnéd nézni ezeket a Tweeteket? A Tweetek megtekintése nem oldja fel @ApacheParquet felhasználó letiltását.

  1. retweetelte
    máj. 8.
    Válasz neki:

    Windows support for + will come in the upcoming parquet-cpp 1.1.0 release

  2. retweetelte
    máj. 23.

    Working on updating conda-forge and PyPI packages for pyarrow 0.4.0; will also include Windows support for . Stay tuned

  3. retweetelte
    máj. 22.

    We have just released C++ 1.1.0 including Windows support and expanded Arrow type support

  4. retweetelte
    máj. 16.
  5. retweetelte
    máj. 15.
    Válasz neki:

    Plus I get to work on projects like , , , and (and contribute, too!)

  6. retweetelte
    máj. 4.
    Válasz neki: és

    If you are at this weekend don't miss talking about and backing pandas

  7. retweetelte
    máj. 4.

    Sun&Sat, I'll be at ,convince you about , show how helped us bring it to Pandas and enjoy good talks

  8. retweetelte
    ápr. 26.

    Video of my talk at "Efficient data formats for analytics with and "

  9. retweetelte
    ápr. 25.

    At : Efficient Columnar Storage w/ by Ranganathan Balashanmugam Join us!

  10. retweetelte
    ápr. 25.
    Válasz neki:

    A snapshot of some community OSS projects (pandas, , , and others) that we've gotten involved with

  11. retweetelte
    ápr. 21.
  12. retweetelte
    ápr. 21.

    Great breakdown on pros/cons of coumnar format for data at meetup.

  13. retweetelte
    ápr. 19.

    At : Even Faster: When Presto Meets @ Uber by Zhenxiao Luo Join us!

  14. retweetelte
    ápr. 7.

    If you use Dask and , other perspectives on this issue would be useful:

  15. retweetelte
    márc. 30.
    Válasz neki: és

    on and is mind blowing .. great analytical speeds . Great file compression

  16. retweetelte
    ápr. 6.

    Check out the awesome schedule of I'll talk about DataFrame storage with

  17. retweetelte
    ápr. 4.

    Bringing file support for with , and fast distributed data processing with

  18. retweetelte
    márc. 30.

    can be so frustrating. But when you finally write to a file, it's so satisfying.

  19. retweetelte
    márc. 31.

    and : Why We Needed Different Projects for Columnar Data, On Disk and In-Memory

  20. retweetelte
    márc. 30.

    Software I would write if I had the time: a foreign data wrapper for files.

Úgy tűnik, a betöltés eltart egy darabig.

A Twitter túlterhelt, vagy fennakadás lehet a rendszerben. Próbálkozz újra, vagy további információkért látogass el a Twitter állapota oldalra.

    Talán ez is tetszeni fog

    ·