Apache Parquet

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  1. a retweeté
    8 mai
    En réponse à

    Windows support for + will come in the upcoming parquet-cpp 1.1.0 release

    3 Retweets 9 j'aime
  2. a retweeté
    23 mai

    Working on updating conda-forge and PyPI packages for pyarrow 0.4.0; will also include Windows support for . Stay tuned

    3 réponses 3 Retweets 14 j'aime
  3. a retweeté
    22 mai

    We have just released C++ 1.1.0 including Windows support and expanded Arrow type support

    1 réponse 18 Retweets 44 j'aime
  4. a retweeté
    16 mai

    Keen on learning how uses with

    2 Retweets 4 j'aime
  5. a retweeté
    15 mai
    En réponse à

    Plus I get to work on projects like , , , and (and contribute, too!)

    3 Retweets 4 j'aime
  6. a retweeté
    4 mai
    En réponse à et

    If you are at this weekend don't miss talking about and backing pandas

    2 Retweets 4 j'aime
  7. a retweeté
    4 mai

    Sun&Sat, I'll be at ,convince you about , show how helped us bring it to Pandas and enjoy good talks

    3 réponses 6 Retweets 8 j'aime
  8. a retweeté
    26 avr.

    Video of my talk at "Efficient data formats for analytics with and "

    5 Retweets 14 j'aime
  9. a retweeté
    25 avr.

    At : Efficient Columnar Storage w/ by Ranganathan Balashanmugam Join us!

    3 Retweets 1 j'aime
  10. a retweeté
    25 avr.
    En réponse à

    A snapshot of some community OSS projects (pandas, , , and others) that we've gotten involved with

    11 Retweets 24 j'aime
  11. a retweeté
    21 avr.

    Thank you markchua [1] for upgrading to protobuf 3 [1]

    1 réponse 2 Retweets 5 j'aime
  12. a retweeté
    21 avr.

    Great breakdown on pros/cons of coumnar format for data at meetup.

    2 Retweets
  13. a retweeté
    19 avr.

    At : Even Faster: When Presto Meets @ Uber by Zhenxiao Luo Join us!

    4 Retweets 2 j'aime
  14. a retweeté
    7 avr.

    If you use Dask and , other perspectives on this issue would be useful:

    5 Retweets 13 j'aime
  15. a retweeté
    30 mars
    En réponse à et

    on and is mind blowing .. great analytical speeds . Great file compression

    4 Retweets 3 j'aime
  16. a retweeté
    6 avr.

    Check out the awesome schedule of I'll talk about DataFrame storage with

    5 Retweets 5 j'aime
  17. a retweeté
    4 avr.

    Bringing file support for with , and fast distributed data processing with

    1 réponse 9 Retweets 11 j'aime
  18. a retweeté
    30 mars

    can be so frustrating. But when you finally write to a file, it's so satisfying.

    1 réponse 9 Retweets 11 j'aime
  19. a retweeté
    31 mars

    and : Why We Needed Different Projects for Columnar Data, On Disk and In-Memory

    11 Retweets 14 j'aime
  20. a retweeté
    30 mars

    Software I would write if I had the time: a foreign data wrapper for files.

    1 réponse 4 Retweets 8 j'aime

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