Apache Parquet

@ApacheParquet

language agnostic, open source Columnar file format for analytics

در ه‍.ش. ۱۳۹۲ فروردین پیوسته است

توييت‌ها

@ApacheParquet را مسدود کردید

مطمئن اید که می‌خواهید این توییت‌ها را ببینید؟ دیدن توییت‌ها، @ApacheParquet را از مسدودشدگی در نمی‌آورد.

  1. بازتوییت کرد
    ۱۸ اردیبهشت
    در حال پاسخ به

    Windows support for + will come in the upcoming parquet-cpp 1.1.0 release

  2. بازتوییت کرد
    ۲ خرداد

    Working on updating conda-forge and PyPI packages for pyarrow 0.4.0; will also include Windows support for . Stay tuned

  3. بازتوییت کرد
    ۱ خرداد

    We have just released C++ 1.1.0 including Windows support and expanded Arrow type support

  4. بازتوییت کرد
    ۲۶ اردیبهشت
  5. بازتوییت کرد
    ۲۵ اردیبهشت
    در حال پاسخ به

    Plus I get to work on projects like , , , and (and contribute, too!)

  6. بازتوییت کرد
    ۱۴ اردیبهشت
    در حال پاسخ به و

    If you are at this weekend don't miss talking about and backing pandas

  7. بازتوییت کرد
    ۱۴ اردیبهشت

    Sun&Sat, I'll be at ,convince you about , show how helped us bring it to Pandas and enjoy good talks

  8. بازتوییت کرد
    ۶ اردیبهشت

    Video of my talk at "Efficient data formats for analytics with and "

  9. بازتوییت کرد
    ۵ اردیبهشت

    At : Efficient Columnar Storage w/ by Ranganathan Balashanmugam Join us!

  10. بازتوییت کرد
    ۵ اردیبهشت
    در حال پاسخ به

    A snapshot of some community OSS projects (pandas, , , and others) that we've gotten involved with

  11. بازتوییت کرد
    ۱ اردیبهشت
  12. بازتوییت کرد
    ۱ اردیبهشت

    Great breakdown on pros/cons of coumnar format for data at meetup.

  13. بازتوییت کرد
    ۳۰ فروردین

    At : Even Faster: When Presto Meets @ Uber by Zhenxiao Luo Join us!

  14. بازتوییت کرد
    ۱۸ فروردین

    If you use Dask and , other perspectives on this issue would be useful:

  15. بازتوییت کرد
    ۱۰ فروردین
    در حال پاسخ به و

    on and is mind blowing .. great analytical speeds . Great file compression

  16. بازتوییت کرد
    ۱۷ فروردین

    Check out the awesome schedule of I'll talk about DataFrame storage with

  17. بازتوییت کرد
    ۱۵ فروردین

    Bringing file support for with , and fast distributed data processing with

  18. بازتوییت کرد
    ۱۰ فروردین

    can be so frustrating. But when you finally write to a file, it's so satisfying.

  19. بازتوییت کرد
    ۱۱ فروردین

    and : Why We Needed Different Projects for Columnar Data, On Disk and In-Memory

  20. بازتوییت کرد
    ۱۰ فروردین

    Software I would write if I had the time: a foreign data wrapper for files.

به‌نظر می‌رسد بارگزاری صفحه طول کشیده است.

ممکن است ظرفیت توییتر پر باشد یا موقتاً دچار مشکلی شده باشد. دوباره امتحان کنید یا برای اطلاعات بیشتر از وضعیت توییتر بازدید کنید.

    ممکن است این را هم بپسندید

    ·