Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce andrewgwils
Andrew Gordon Wilson
Andrew Gordon Wilson
Andrew Gordon Wilson
@andrewgwils

Tweets

Andrew Gordon Wilson

@andrewgwils

Machine Learning Professor

New York University
cims.nyu.edu/~andrewgw
Vrijeme pridruživanja: rujan 2014.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    1. Andrew Gordon Wilson‏ @andrewgwils 26. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      Rather than a single point mass, we are now using multiple point masses in good locations, which will be a much better approximation of the BMA integral we are trying to solve. 8/18

      1 proslijeđeni tweet 26 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    2. Andrew Gordon Wilson‏ @andrewgwils 26. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      Regarding priors, the prior that matters is the prior in function space, not parameter space. In the case of a Gaussian process, a vague prior would be disastrous (a white noise prior), because it is a prior directly in function space. 9/18

      1 reply 2 proslijeđena tweeta 52 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    3. Andrew Gordon Wilson‏ @andrewgwils 26. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      However, when we combine a vague prior over parameters with a structured functional form such as a CNN, it induces a structured prior in function space. Indeed, the inductive biases and equivariance constraints in such models is why they work well in classical settings. 10/18

      3 proslijeđena tweeta 59 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    4. Andrew Gordon Wilson‏ @andrewgwils 26. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      Vague priors over parameters are often also a reasonable description of our a priori subjective beliefs, and typically much better than entirely ignoring epistemic uncertainty, which leads to worse performance and miscalibration. 11/18

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 28 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    5. Andrew Gordon Wilson‏ @andrewgwils 26. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      There are many examples where flat priors combined with *marginalization* sidestep pathologies of max likelihood. Priors without marginalization are simply regularization, but Bayesian methods are not about regularization (MacKay, Ch 28). 12/18

      1 reply 3 proslijeđena tweeta 48 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    6. Andrew Gordon Wilson‏ @andrewgwils 26. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      And there is a whole field of research devoted to approximate Bayesian methods with uninformative priors over *parameters* (but not functions). It is well-motivated, marginalization is still compelling, and the results are often better than regularized optimization. 13/18

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 32 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    7. Andrew Gordon Wilson‏ @andrewgwils 26. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      By accounting for epistemic uncertainty through uninformative *parameter* (but not function) priors, we, as a community, have developed BDL methods with improved calibration, reliable predictive distributions, and improved accuracy. 14/18

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 26 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    8. Andrew Gordon Wilson‏ @andrewgwils 26. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      Of course, we can always make better assumptions — Bayesian or not. We should strive to build more interpretable parameter priors. And we should build better posterior approximations. Ensembles are a promising step in this direction. 15/18

      1 reply 2 proslijeđena tweeta 26 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    9. Andrew Gordon Wilson‏ @andrewgwils 26. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      But we should not undermine the progress we are making so far. Bayesian inference is especially compelling for DNNs. BDL is gaining visibility because we are making progress, with good and increasingly scalable practical results. We shouldn’t discourage these efforts. 16/18

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 30 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    10. Andrew Gordon Wilson‏ @andrewgwils 26. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      If we are shying away from an approximate Bayesian approach because of some challenge or imperfection, we should always ask, “what’s the alternative”? The alternative may indeed be a more impoverished representation of the predictive distribution we want to compute. 17/18

      1 proslijeđeni tweet 33 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
      Andrew Gordon Wilson‏ @andrewgwils 26. pro 2019.
      • Prijavi Tweet

      And we should not back away from challenges. I present some of these views in my talk at the #NeurIPS2019 Bayesian Deep Learning Workshop, starting at 6m40s: https://slideslive.com/38921875/bayesian-deep-learning-2 … 18/18

      16:17 - 26. pro 2019.
      • 37 proslijeđenih tweetova
      • 228 oznaka „sviđa mi se”
      • Louis Maddox Mehrdad Yazdani Sagar Pathrudkar Anatoly Makarevich Jamal Bajwa Antony Sagayaraj Morgan Henderson Sashank Catherine Nadar
      5 replies 37 proslijeđenih tweetova 228 korisnika označava da im se sviđa
        1. Novi razgovor
        2. Nicholas Guttenberg‏ @ngutten 26. pro 2019.
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisniku/ci @andrewgwils

          Is p(w|D) even a meaningful term when w doesn't refer to parameters of the generating process for D?

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        3. Još 6 drugih odgovora
        1. Taylor W. Killian‏ @tw_killian 27. pro 2019.
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisniku/ci @andrewgwils

          This thread is *so* good Andrew. Thanks for taking the time to spell everything out. Happy New Year!

          0 replies 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
          Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
          Poništi
        1. Shyamal S. Chandra  ❤️ ♟️,  🐻,  🖥️, ‏ @shyamal_chandra 26. pro 2019.
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisniku/ci @andrewgwils

          Where are the demos and results of this tangential foray in Bayesian Deep Learning? I like proofs about optimality by contradiction, cases, or induction or even implementation. Is there a palpable demonstration of why I should follow this school of thought rather than the norm?

          0 replies 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
          Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
          Poništi
        1. Novi razgovor
        2. Allen Akinkunle‏ @allenakinkunle 26. pro 2019.
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisniku/ci @andrewgwils

          @threadreaderapp Please compile

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        3. Thread Reader App‏ @threadreaderapp 26. pro 2019.
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisniku/ci @allenakinkunle

          Happy Holidays! Ye yuletide unroll: Thread by @andrewgwils: Bayesian methods are *especially* compelling for deep neural networks. The key distinguishing… https://threadreaderapp.com/thread/1210354001041969152.html …. See you soon. 🤖

          0 replies 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        4. Kraj razgovora
        1. Novi razgovor
        2. Abhirup Das‏ @iam_abhirup 12. sij
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisniku/ci @andrewgwils

          @threadreaderapp unroll

          0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        3. Thread Reader App‏ @threadreaderapp 12. sij
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisniku/ci @iam_abhirup

          Hi, you can read it here: Thread by @andrewgwils: Bayesian methods are *especially* compelling for deep neural networks. The key distinguishing… https://threadreaderapp.com/thread/1210354001041969152.html …. Enjoy :) 🤖

          0 replies 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        4. Kraj razgovora

      Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

      Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

        Sponzorirani tweet

        false

        • © 2020 Twitter
        • O Twitteru
        • Centar za pomoć
        • Uvjeti
        • Pravila o privatnosti
        • Imprint
        • Kolačići
        • Informacije o oglasima