Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce ampanmdagaba
Arseny Khakhalin
Arseny Khakhalin
Arseny Khakhalin
@ampanmdagaba

Tweets

Arseny Khakhalin

@ampanmdagaba

Assistant prof (Neuro) at @BardCollege. Networks, neurons, data, AI, complexity, beauty, platonic forms.

Red Hook, NY
sites.google.com/view/khakhalin
Vrijeme pridruživanja: lipanj 2012.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    1. Aidan Rocke‏ @bayesianbrain 26. sij
      • Prijavi Tweet

      For a sufficiently large neural network with random weights we technically don't have to change any of the weights, just the connections(i.e. topology). This idea, at the intersection of functional analysis and random matrix theory, probably has consequences for neuroscience.

      0 proslijeđenih tweetova 8 korisnika označava da im se sviđa
    2. Arseny Khakhalin‏ @ampanmdagaba 26. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisniku/ci @bayesianbrain

      There were quite a few papers on this topic, about doing architecture search instead of learning the weights. Eg https://arxiv.org/abs/1904.01569v2 … And neuroscience has an even longer history of exploring this idea: see the famous "Silent synapses" controversy of the 1990 - early 2000s.

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
    3. Aidan Rocke‏ @bayesianbrain 26. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisniku/ci @ampanmdagaba

      Nice. The idea is actually quite simple. A large network with random weights will contain every subnetwork you can imagine. But, if you want learning algorithms to take advantage of this you need good mathematical theory.

      0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
    4. Aidan Rocke‏ @bayesianbrain 26. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @bayesianbrain @ampanmdagaba

      I am ignorant of such a theory. Does it exist?

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
    5. Cole Hudson‏ @colejhudson 26. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @bayesianbrain @ampanmdagaba

      I can't find anything holistic, but these seem to be special cases of what you're referring to https://weightagnostic.github.io/  https://openreview.net/pdf?id=rJl-b3RcF7 …

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
    6. Arseny Khakhalin‏ @ampanmdagaba 26. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @colejhudson @bayesianbrain

      Right, the lottery ticket is also related. But slightly different. The ticket is about a trainable network, While here we have a network that is so good that it works on any weights between 0 and 1.

      0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
    7. Arseny Khakhalin‏ @ampanmdagaba 26. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @ampanmdagaba @colejhudson @bayesianbrain

      But for a (former) neuroscientist, this all feels a bit silly, because silent synapses are so prevalent in the brain. From EM studies we know that for every functional synapse every neurons has 10-100 times more almost-synapses that sit nearby, but don't operate. Ready, waiting.

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
    8. Cole Hudson‏ @colejhudson 26. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @ampanmdagaba @bayesianbrain

      looking for something to read on silent synapses, whats your fave?

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
    9. Arseny Khakhalin‏ @ampanmdagaba 26. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @colejhudson @bayesianbrain

      I think you could start with Wiki or Scholarpedia: http://www.scholarpedia.org/article/Silent_synapse … The main controversy was about the mechanisms: the post-synaptic team (Malinow, Malenka) and the older pre-synaptic ones (Voronin, Cherubini, to some degree Kullmann).

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      Arseny Khakhalin‏ @ampanmdagaba 26. sij
      • Prijavi Tweet
      Odgovor korisnicima @ampanmdagaba @colejhudson @bayesianbrain

      The story definitely belongs to the list of top 10 historical controversies in Neuroscience: https://wiki.brown.edu/confluence/display/BN0193S04/Syllabus … Right after neuronal doctrine, chemical synapses, and active dendrites :)

      12:15 - 26. sij 2020.
      • 2 oznake „sviđa mi se”
      • Cole Hudson Aidan Rocke
      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        1. Cole Hudson‏ @colejhudson 26. sij
          • Prijavi Tweet
          Odgovor korisnicima @ampanmdagaba @bayesianbrain

          that course is sickkk, thanks for the rec!!

          0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
          Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
          Poništi

      Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

      Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

        Sponzorirani tweet

        false

        • © 2020 Twitter
        • O Twitteru
        • Centar za pomoć
        • Uvjeti
        • Pravila o privatnosti
        • Imprint
        • Kolačići
        • Informacije o oglasima