Твиты
- Твиты, текущая страница.
- Твиты и ответы
- Медиа
Вы внесли @alxndrkalinin в черный список
Вы уверены, что хотите видеть эти твиты? Если вы просто просмотрите твиты, @alxndrkalinin по-прежнему останется в черном списке.
-
Закрепленный твит
Model-Based and Model-Free Techniques for Amyotrophic Lateral Sclerosis Diagnostic Prediction and Patient Clustering https://doi.org/10.1007/s12021-018-9406-9 …
#Rstats code: https://github.com/SOCR/ALS_PA pic.twitter.com/JfoIOyl9Dd
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
I would like to announce that
@albuslaev@creaf@cvtalks@viglovikov are releasing image augmentation library#albumentations v0.3.0. To simplify the reproducible#MachineLearning we added load / save to python dictionary, json, and yaml config files. https://github.com/albu/albumentations/releases/tag/0.3.0 …pic.twitter.com/ZAlXIq4FiR
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
CVPR 2019 Implementations: get all the papers with code in one place here: https://paperswithcode.com/conference/cvpr-2019-6 …pic.twitter.com/XFnvL9izfx
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
All materials of
@berkeley_ai Deep Unsupervised Learning now up: https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp19/home … Great semester w/@peterxichen,@Aravind7694,@hojonathanho, and guest inst.@AlecRad,@ilyasut,A Efros,@avdnoord Covers: AR / PixelCNN, Flow models, VAE, GAN, self-supervised learning, etc...Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
resnext101_32x8d_wsl: the ConvNet pre-trained on Instagram hashtags and fine-tuned on ImageNet, yielding a record-breaking 85.4% top-1 accuracy is now available.https://pytorch.org/hub/facebookresearch_WSL-Images_resnext/ …
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
We present the adipocyte U-net! Fast and accurate segmentation of adipocytes so we can derive phenotypes from histology imaging data and perform GWAS! We analyse thousands of samples across 4 different cohorts - Including GTEx!pic.twitter.com/rGHl0kJaWR
Показать эту веткуСпасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
"Most of the common statistical models (t-test, correlation, ANOVA; chi-square, etc.) are special cases of linear models or a very close approximation. This beautiful simplicity means that there is less to learn."https://lindeloev.github.io/tests-as-linear/ …
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
This morning Anna Kreshuk showed ilastik and teased the upcoming and much anticipated deep-learning additions. Great, engaging, and interactive talk.
#ZIDAS2019#DeepLearning#BioImageAnalysis@ilastik_teampic.twitter.com/AEvdW4Ygyc
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
The new answer to a 77-year-old problem in data analysis, published today in
@naturemethods. Instead of significance tests, use estimation graphics. Our software suite DABEST makes it easy for everyone to visualize effect sizes. https://rdcu.be/bHhJ4 pic.twitter.com/VtxyY0xaRM
Показать эту веткуСпасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
[Public LB] 6th place solution of Freesound Audio Tagging 2019
#kaggle competition https://github.com/lRomul/argus-freesound … Key points: * CNN model with attention, skip connections and auxiliary classifiers * SpecAugment, Mixup augmentations * Ensemble with MLP second-level modelpic.twitter.com/7jc7EpEmtj
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
ok we are writing a lab handbook so I spent my afternoon reading 25 lab handbooks to figure out all the things that people put in lab handbooks. here they are so that you don't have to read 25 lab handbooks. (this is not exhaustive and many of the topics overlap, obvi) 1/
Показать эту веткуСпасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
Really excited to release Bayesian Deep Learning Benchmarks - please share with others who you think might like this, and have a look at the blog/repo/colab: https://github.com/OATML/bdl-benchmarks … This work was done over a period of a year and a half by many collaborators
@OATML_Oxfordpic.twitter.com/iCXgG8H3Wy
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
Check out Evolved Transformer, a new state-of-the-art Transformer architecture for natural language processing, derived using a fresh approach to evolution-based neural architecture search. Learn all about it here →https://goo.gle/2IJ5QSK
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Gene- and Pathway-Based Deep Neural Network for Multi-omics Data Integration to Predict Cancer Survival Outcomes https://doi.org/10.1007/978-3-030-20242-2_10 …
#PyTorch code: https://github.com/DataX-JieHao/MiNet …pic.twitter.com/WJX0CZ5Ofv
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
2nd and 3rd place solutions also used Mask-RCNN and a Hybrid Task Cascade with different scheduling, TTA, post-processing, and ensembling 2nd place: https://www.kaggle.com/c/imaterialist-fashion-2019-FGVC6/discussion/95233 … 3rd place:https://www.kaggle.com/c/imaterialist-fashion-2019-FGVC6/discussion/95234 …
Показать эту веткуСпасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
1st place solution for
#Kaggle iMaterialist (Fashion) 2019 @ FGVC6#cvpr2019 https://www.kaggle.com/c/imaterialist-fashion-2019-FGVC6/discussion/95247 …#PyTorch code: https://github.com/amirassov/kaggle-imaterialist … - Hybrid Task Cascade w/ ResNeXt-101-64x4d-FPN backbone - pre-train from SOTA on COCO - customized TTA & ensembling - simple post-processingpic.twitter.com/claMwrylDM
Показать эту веткуСпасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Voilà: from
#Jupyter notebooks to standalone applications & dashboards https://blog.jupyter.org/and-voil%C3%A0-f6a2c08a4a93 … - supports Jupyter interactive widgets - doesn't permit arbitrary code execution - language-agnostic, built upon Jupyter std protocols & file formats - extensible w/ a template systempic.twitter.com/kYc5auu7BwСпасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
1st place solution for
#Kaggle's Google Landmark Retrieval 2019#CVPR2019 https://www.kaggle.com/c/landmark-retrieval-2019/discussion/94735 … - data auto-cleaning w/ train labels, global descriptors, spatial verification - FishNet-150, ResNet-101, SEResNeXt-101 w/ ArcFace & CosFace losses - top-k similarity post-processingpic.twitter.com/fVjKfVlln3
Спасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
Weight Agnostic Neural Networks
Inspired by precocial species in biology, we set out to search for neural net architectures that can already (sort of) perform various tasks even when they use random weight values.
Article: https://weightagnostic.github.io
PDF: https://arxiv.org/abs/1906.04358 pic.twitter.com/El2uzgxS5IПоказать эту веткуСпасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
In order to feel like an artist you need: 40k paintings from wikiart, 2080ti x 2, 4 days of StyleGAN trainingpic.twitter.com/CbQtWeEo6N
Показать эту веткуСпасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить -
Alexandr Kalinin ретвитнул(а)
Thanks to
@danaludwig for this list of recommended medical vocabularies: SNOMED CT for clinical diagnoses; ICD9/10 for billing diagnoses; RxNorm for drugs; CPT4 and HCPCS for procedures; and LOINC for lab testsПоказать эту веткуСпасибо. Твиттер использует эту информацию, чтобы сделать вашу ленту лучше. ОтменитьОтменить
Загрузка может занять некоторое время.
Вероятно, серверы Твиттера перегружены или в их работе произошел кратковременный сбой. Повторите попытку или посетите страницу Статус Твиттера, чтобы узнать более подробную информацию.