Alexander Sergeev

@alsrgv

Deep Learning . Author of Horovod, library for distributed , and .

Seattle, WA
যোগদান করেছেন অক্টোবর ২০১৭

টুইট

আপনি @alsrgv-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @alsrgv অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ ঘন্টা আগে

    Announced today at - Scalable distributed training using Horovod in FfDL! . Thanks @ for help and everyone for coming and listening to exciting space of open source platform space

    , , এবং অন্য 6জন
    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ জুলাই

    Take a look at distributed training performance on a cluster of Intel platforms with Horovod:

    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    TensorFlow 1.9 is out, with lots of important new features, and a new getting-started guide based on tf.keras and eager execution. Whether or not you're a TF user, do check it out: TF has made immense progress recently. Big steps towards the future of ML

    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    Nice work team for cleaning all the mess in the documentation and putting Keras and Eager first. Thanks for such a great API for DL. Love for Keras will never end.

    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    I will keep posting this article about Horovod as long as I run into data scientists and machine learning engineers who have not heard of Horovod :P

    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    Really surprised convolution failed at this and that nobody reported it yet: "An Intriguing Failing of Convolutional Neural Networks and the CoordConv Solution" (with video!) . With

    পূর্বাবস্থায়
  7. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    An Intriguing Failing of Convolutional Neural Networks and the CoordConv Solution, from UberAI. Adding CPPN-style coordinate information actually complements and improves spatial-invariant property of ConvNets. Includes a TF implementation in the Appendix.

    , , এবং অন্য 4জন
    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  8. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২০ জুন

    An incredibly intuitive way to view MRI slices, using the VIVE Tracker. Awesome work from

    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২০ জুন

    Learn how you can do distributed training for object detection using and - Congratulations and kudos to , Xiaoyong Zhu and on this excellent blog post!

    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৬ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৮ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৬ জুন

    AWS Deep Learning AMIs now include Horovod for faster multi-GPU TensorFlow training on Amazon EC2 P3 instances.

    পূর্বাবস্থায়
  13. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ জুন

    .’s Alex Sergeev explains how to use to do distributed training Meetup to a full house!

    পূর্বাবস্থায়
  14. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১ জুন

    I went through the Horovod codebase -- I really like it. Clever, clean, simple. Simplicity is the highest quality of software.

    পূর্বাবস্থায়
  15. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৭ মে

    We are really excited with support - already available in Hopsworks. Distributed PyTorch coming soon to Hopsworks now.

    পূর্বাবস্থায়
  16. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৭ মে

    Fresh out of the oven: 0.13.0 with support has been released! Repo: Learn more about our distributed deep learning framework Horovod:

    পূর্বাবস্থায়
  17. ২৭ মার্চ

    Learn more about scaling your deep learning to hundreds of GPUs using tomorrow at

    পূর্বাবস্থায়
  18. ১৯ মার্চ

    Talking today on about running Horovod on 24000+ V100 GPUs

    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১ মার্চ

    Head on over to , as we hear from Mike Del Balso, Product Manager for Machine Learning at . Mike joined us to discuss finding success with machine learning in your company, Horovod, Michelangelo and much more!

    পূর্বাবস্থায়
  20. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৫ ফেব

    Robin Andersson talking about horovod on at in Stockholm

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·