Alisher Abdulkhaev

@alisher_ai

Machine Learning and Computer Vision Engineer

Tokyo-to, Japan
Vrijeme pridruživanja: studeni 2015.
Rođen/a 9. veljače 1992.

Tweetovi

Blokirali ste korisnika/cu @alisher_ai

Jeste li sigurni da želite vidjeti te tweetove? Time nećete deblokirati korisnika/cu @alisher_ai

  1. Prikvačeni tweet
    30. pro 2019.

    My resolutions for 2020: 1. Publish at least 1 paper 2. Read 40 3. Organize several events 4. Read (thoroughly) 100 papers 5. Go through all lectures 6. Get used to write more 7. Contribute to open-source projects

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  2. proslijedio/la je Tweet

    We're having a Keras community meeting this Friday. If you want to make a Keras-related announcement or short presentation (~2 min) at the meeting, please send it to me by email and I'll include you.

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  3. proslijedio/la je Tweet

    For clarification, the meeting is an online call. You can join from anywhere.

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  4. proslijedio/la je Tweet
    prije 15 sati

    "CNNs from different viewpoints" by . This is so awesome that we're including basically the entire thing in our upcoming book! Thanks so much Matt :)

    Poništi
  5. proslijedio/la je Tweet
    prije 16 sati

    Çocuğunuzun Allah’ı sevmesini istiyorsanız Allah deyince yanında hep iyilik ve rahmet olsun, ceza ve korku değil!

    Poništi
  6. proslijedio/la je Tweet
    4. velj

    Getting Started with AI on Jetson Nano its a quite nice one to start with

    Poništi
  7. proslijedio/la je Tweet
    3. velj

    Zekayı sadece okul başarısıyla sınırlandırıyoruz, halbuki zeka çok yönlü ve dinamik bir olgu. Bir araştırma yüksek IQ’lu çocukların olumsuz bir durumla karşılaştıklarında kendilerini konuşarak ifade ettiklerini gösterir. Yani, akıllı çocuklar bağırana bağırarak cevap vermiyor.

    Poništi
  8. Benim her zaman dedigim sey: 1. Maas; harcanan zamanin karsiligi 2. Hisse ise tecrubenin karsiligi. Yani maas tecrubenin karsiligi gibi algilanmamali... ya da hisse veriliyor diye dusuk maasa da calismayi kabul etmek sart degil.

    Poništi
  9. proslijedio/la je Tweet
    4. velj

    Sevgili Mühendis, Yazılımcı, Tasarımcı! Çalışmanın karşılığında sana maaş vaat eden yerlerden kurtulup, sana sermaye vaat eden yerlere gitmelisin. İş yerlerinde sermayeye ortaklık için temiz mekanizmalar inşa edilmesi için bu konuyu iş yerinde tartışmaya başla...

    Poništi
  10. proslijedio/la je Tweet
    4. velj

    I didn't discover this feature until today. This should be the default at every presentation!

    Poništi
  11. proslijedio/la je Tweet
    4. velj
    Odgovor korisniku/ci

    It’s not perfect, but Pyglet worked for me for rendering numpy arrays. Various OpenAI gym environments also use it.

    Poništi
  12. proslijedio/la je Tweet
    3. velj

    Ne derece adil olduğunuzu merak ediyorsanız, sevmediğiniz insanların iyi özelliklerini ne kadar takdir ettiğinize bakın.

    Poništi
  13. proslijedio/la je Tweet
    4. velj
    Poništi
  14. proslijedio/la je Tweet
    2. velj
    Odgovor korisniku/ci

    A PhD is definitely not required. All that matters is a deep understanding of AI & ability to implement NNs in a way that is actually useful (latter point is what’s truly hard). Don’t care if you even graduated high school.

    Poništi
  15. 4. velj

    I have learnt Neural Tangent Kernels recently, and it is nice to see this, thanks!

    Poništi
  16. proslijedio/la je Tweet

    Neural Tangent Kernels (NTK) are a way of understanding neural networks in a certain domain (in the limit of N ->\infty, W0 not ~0). It is beautiful. And somewhat counterintuitive. Here are two nice write-ups aimed at explaining: ,

    Prikaži ovu nit
    Poništi
  17. proslijedio/la je Tweet
    3. velj

    The first paper on SciPy, after 19 years - feels so good to finally see this published! Credit goes to all SciPy contributors over all those years, amazing team effort! And thanks to Nature Methods for making it open access!

    Poništi
  18. proslijedio/la je Tweet
    3. velj

    Really excited to publish this Perspective today, open access! A huge project since 2001.

    Poništi
  19. proslijedio/la je Tweet
    3. velj

    train_test_split every day all day creds:

    Poništi
  20. 4. velj
    Poništi
  21. proslijedio/la je Tweet
    3. velj

    New tutorial!🚀 How to use 's Deep Neural Network ("dnn") module with GPUs, CUDA, and cuDNN: - 211-1549% faster inference - Compatible with - Pre-trained models included 👍

    Prikaži ovu nit
    Poništi

Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

    Možda bi vam se svidjelo i ovo:

    ·