Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce algo_luca
Luca Palmieri 🦊
Luca Palmieri 🦊
Luca Palmieri  🦊
@algo_luca

Tweets

Luca Palmieri  🦊

@algo_luca

Mathematician by training, ML by trade, Rustacean by night. Currently at @TrueLayer. He/him. Opinions are my own.

City of London, London
lpalmieri.com
Vrijeme pridruživanja: srpanj 2017.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Luca Palmieri  🦊‏ @algo_luca 2. pro 2019.
    • Prijavi Tweet

    Finally finished the write-up of our ML experiments from @RustFest - a 25x speedup is way more than we were expecting! Beyond the raw numbers, a long read on Python, @rustlang, the scientific computing space and its outlook in the next few years. https://www.lpalmieri.com/posts/2019-12-01-taking-ml-to-production-with-rust-a-25x-speedup/ …pic.twitter.com/8QX2ZJsgI8

    01:15 - 2. pro 2019.
    • 51 proslijeđeni Tweet
    • 145 oznaka „sviđa mi se”
    • Xenocygne WayneChing Lin Gordon Guthrie There is no Magic Ermiya Alberto Pacheco Enrico Casini Fernando🧢Gonzálezᴹᵒʳᵃˡᵉˢ Mandino
    10 replies 51 proslijeđeni tweet 145 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Luca Palmieri  🦊‏ @algo_luca 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        This article has a bunch of collaterals - first of all, Linfa, the ML framework I am planning to work in 2020: https://crates.io/crates/linfa/all …

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Luca Palmieri  🦊‏ @algo_luca 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        Its Python bindings, currently available for Linux (macOs and Windows coming as soon as I figure out a good CI):https://github.com/LukeMathWalker/linfa-python …

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Luca Palmieri  🦊‏ @algo_luca 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        The benchmarking code, with examples of how to wire up a basic gRPC service in Rust using Tonic (awesome work @lucio_d_franco):https://github.com/LukeMathWalker/clustering-benchmarks …

        0 replies 2 proslijeđena tweeta 8 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Matthew Alhonte‏ @MattAlhonte 11. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @algo_luca @RustFest @rustlang

        Awesome article! Would it be reasonable to try to serve scikit-learn predictions from a Rust server? Or would that not work? Seriously considering picking up some Rust!

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      3. Luca Palmieri  🦊‏ @algo_luca 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @MattAlhonte @RustFest @rustlang

        Yes! You could either load the Python model directly and call it from Rust or implement the inference side of scikit models in Rust and deserialise Pickle files to the Rust version. The second option gives you best results, but you are tied to scikit internals.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Još 3 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Thomas.Aub‏ @ThomAub 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @algo_luca @FrancoisMockers i sljedećem broju korisnika:

        It was great to work with you @algo_luca ! I will look at Linfa’s roadmap and see if I can help. Also I hope your next blog post will use vega-lite-3 rust crate for the plots :D

        0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Luca Palmieri  🦊‏ @algo_luca 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @ThomAub @FrancoisMockers i sljedećem broju korisnika:

        I hope it as well!

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Roman Yurchak‏ @RomanYurchak 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @algo_luca @RustFest @rustlang

        Very nice work! As a side note, for KMeans it's also that the current scikit-learn implementation is a bit suboptimal and will be significantly improved once https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/11950 … is merged.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. Luca Palmieri  🦊‏ @algo_luca 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @RomanYurchak @RustFest @rustlang

        That's quite an interesting PR - thanks for linking it :)

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Rustacean::from("")‏ @H2CO3_iOS 2. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @algo_luca @nietaki i sljedećem broju korisnika:

        I'm waiting for the time when Rust replaces Python in the so-called frontend too. Number crunching performance isn't even the primary reason for that. It's ease of writing correct code. It's *extremely* hard to write correct code in an untyped language.

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima