Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce _onionesque
Shubhendu Trivedi
Shubhendu Trivedi
Shubhendu Trivedi
@_onionesque

Tweets

Shubhendu Trivedi

@_onionesque

Cultivated abandon. Twitter interests - Machine Learning, Applied Mathematics, Mathematical miscellany, ML for Physics/Chemistry, books. Currently @MIT

Cambridge, MA
people.csail.mit.edu/shubhendu/
Vrijeme pridruživanja: listopad 2008.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Shubhendu Trivedi‏ @_onionesque 26. lis 2019.
    • Prijavi Tweet

    Scouring through openreview for ICLR submissions, noticed that there are a lot of interesting GNN and chemistry submissions. Here is a short list of some that caught my attention for now (and that I managed to pick the main idea).

    17:14 - 26. lis 2019.
    • 25 proslijeđenih tweetova
    • 81 oznaka „sviđa mi se”
    • Harry Sevi rajeevV Seth Stafford Tago Mago Greg Koytiger chrsmrrs Clem Capital Thomas Kipf Giorgio Patrini 🛡️👾
    1 reply 25 proslijeđenih tweetova 81 korisnik označava da mu se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Shubhendu Trivedi‏ @_onionesque 26. lis 2019.
        • Prijavi Tweet

        1. Neural Markov Logic Networks https://openreview.net/pdf?id=SkeGvaEtPr … motivated by markov logic networks, but define an exponential family for modeling distributions. Of more general interest, but also used for molecular graph generation. 2. Graph Warp Module: https://openreview.net/pdf?id=S1l66nNFvB …

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Shubhendu Trivedi‏ @_onionesque 26. lis 2019.
        • Prijavi Tweet

        .. this adds an extra module to the GNN which has three components (including virtual nodes). Some of these ideas were already in the original MPNN paper I think. 3. Generative model for molecular distance geometry https://openreview.net/pdf?id=S1x1IkHtPr … this has been a pretty active area

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 6 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Shubhendu Trivedi‏ @_onionesque 26. lis 2019.
        • Prijavi Tweet

        4) https://openreview.net/pdf?id=BkxthxHYvr … here they use disentangled representations to give a conditional generative model for molecules. The properties are input separately and disentangled from the structural representations.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Shubhendu Trivedi‏ @_onionesque 26. lis 2019.
        • Prijavi Tweet

        Staying with generation is 5) https://openreview.net/pdf?id=ryxQ6T4YwB … dubbed GraphNVP, as should be clear the name comes from RealNVP and gives a flow based invertible model for graph generation. 6) https://openreview.net/pdf?id=S1esMkHYPr … called GraphAF is also a flow based model, but autoregressive.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Shubhendu Trivedi‏ @_onionesque 26. lis 2019.
        • Prijavi Tweet

        There are many more that look interesting, but would take some effort to go through. For GNNs, but not chemistry specific, here are two very interesting submissions that try to leverage more of the geometry 7) https://openreview.net/pdf?id=BJg73xHtvr … GNNs for hyperbolic space representations.

        0 proslijeđenih tweetova 8 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Shubhendu Trivedi‏ @_onionesque 26. lis 2019.
        • Prijavi Tweet

        8) Geometric GCNs https://openreview.net/pdf?id=S1e2agrFvS … try to inject the underlying geometric information while aggregating messages.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 8 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Shubhendu Trivedi‏ @_onionesque 26. lis 2019.
        • Prijavi Tweet

        I made a note of this, but forgot to post. This one I actually really enjoyed 9) Directional message passing https://openreview.net/pdf?id=B1eWbxStPH … messages also incorporate directional info such as bond angles and rotations; while being equivariant.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 9 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima