ছেড়ে সামগ্রীতে যান
টুইটার পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে আপনি আমাদের কুকিজ ব্যবহারএ সম্মতি জানাচ্ছেন৷ আমরা এবং আমাদের পার্টনাররা বিশ্বব্যাপী কাজ করি এবং অ্যানালিটিক্স, ব্যক্তিগতকরণ এবং বিজ্ঞাপন সমেত বিভিন্ন কারণে কুকি ব্যবহার করি৷
  • হোম হোম হোম, বর্তমান পৃষ্ঠা।
  • সম্বন্ধে

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • ভাষা : বাংলা.
    • मराठी
    • हिन्दी
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Hrvatski
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Ελληνικά
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে?
    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?

    টুইটার-এ নতুন ?
    নিবন্ধন করুন
_brohrer_-এর প্রোফাইল
Brandon Rohrer
Brandon Rohrer
Brandon Rohrer
@_brohrer_

Tweets

Brandon Rohrer

@_brohrer_

Coaxing answers out of big piles of numbers for Facebook, building robot brains for fun.

Boston
brohrer.github.io
যোগদান করেছেন আগস্ট ২০১২

Tweets

  • © 2018 টুইটার
  • সম্বন্ধে
  • সাহায্য কেন্দ্র
  • শর্তাবলী
  • গোপনীয়তা নীতি
  • কুকিগুলো
  • বিজ্ঞপ্তি তথ্য
খারিজ
পূর্ববর্তী
পরবর্তী

একজন ব্যক্তির প্রোফাইলে যান

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @

এই টুইটটির প্রচার করুন

ব্লক করুন

  • একটি অবস্থান সহ টুইট করুন

    আপনি আপনার টুইটগুলিতে ওয়েব থেকে এবং তৃতীয়-পক্ষ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে অবস্থান তথ্য যেমন শহর বা সুনির্দিষ্ট অবস্থান যোগ করতে পারবেন। আপনার কাছে আপনার টুইটের অবস্থান ইতিহাস মোছার বিকল্প থাকবে। আরও জানুন

    আপনার তালিকাসমূহ

    একটি নতুন তালিকা তৈরি করুন


    100 অক্ষরের কম, ঐচ্ছিক

    গোপনীয়তা

    লিঙ্কটিকে টুইটে অনুলিপি করুন

    এই টুইট স্থাপিত কর

    Embed this Video

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই টুইটটি যোগ করুন। আরও জানুন

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই ভিডিওটি যোগ করুন। আরও জানুন

    হুম, সার্ভারে পৌঁছনোর একটি সমস্যা ছিল।

    আপনার ওয়েবসাইটে বা অ্যাপে টুইটার সামগ্রী এম্বেড করে আপনি টুইটার ডেভেলপার চুক্তি এবং ডেভেলপার নীতি-এর সাথে সম্মত হচ্ছেন।

    প্রাকদর্শন

    আপনি কেন এই বিজ্ঞাপন দেখছেন

    টুইটারে লগইন করুন

    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?
    কোনও অ্যাকাউন্ট নেই? নিবন্ধন করুন »

    টুইটারে নিবন্ধন করুন

    টুইটারে নেই? নিবন্ধন করুন, আপনির পছন্দের বিষয়গুলির সাথে যুক্ত হন, এবং তাদের বিষয়ে হালনাগাদ পান।

    নিবন্ধন করুন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন »

    দুটি উপায় (প্রেরণ এবং গ্রহণ) শর্ট কোড:

    দেশ কোড গ্রাহকদের জন্য
    মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 40404 (যে কোন)
    কানাডা 21212 (যে কোন)
    যুক্তরাজ্য 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    ব্রাজিল 40404 Nextel, TIM
    হাইতি 40404 Digicel, Voila
    আয়ারল্যান্ড 51210 Vodafone, O2
    ভারত 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    ইন্দোনেশিয়া 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    ইতালি 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » অন্য দেশসমুহের এসএসএস সংক্ষিপ্ত কোড দেখুন

    নিশ্চিতকরণ

     

    হোমে স্বাগতম!

    আপনার কাছে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেট পেয়ে সময়রেখাতে আপনি সবচেয়ে বেশী সময় কাটান।

    আপনার জন্য টুইটগুলি কাজ করছে না?

    প্রোফাইল ছবির উপরে যান এবং কোনো অ্যাকাউন্টকে করা অনুসরণ বাতিল করতে অনুসরণ করছি বোতামটি ক্লিক করুন।

    অল্প কথায় অনেক কিছু বলুন

    আপনি যখন পছন্দের কোনো টুইট দেখেন তখন হৃদয়টি আলতো চাপুন — এতে যে ব্যক্তি সেটি লিখেছেন তিনি জানবেন যে আপনি ভালোবাসা শেয়ার করেছেন।

    শব্দ ছড়িয়ে দিন

    আপনার অনুসরণকারীদের সাথে কারোর টুইট শেয়ার করে নেওয়ার সবচেয়ে দ্রুত উপায় হল পুনঃটুইট। অবিলম্বে তা পাঠাতে আইকনটি আলতো চাপুন।

    কথোপকথনে যোগ দিন

    জবাব দিয়ে যেকোনো টুইট সম্পর্কে আপনার মতামত যোগ করুন। আপনার আবেগের কোনো প্রসঙ্গ খুঁজুন ও সরাসরি তাতে চলে যান।

    সাম্প্রতিক জানুন

    লোকেরা এখন কী নিয়ে কথা বলছে তাতে তাত্ক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি পান।

    আপনার ভালোবাসার জিনিস আরও পান

    আপনার আগ্রহের প্রসঙ্গ সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেটগুলি পেতে আরও অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করুন।

    কী ঘটছে দেখুন

    অবিলম্বে যেকোনো প্রসঙ্গ সম্পর্কে সাম্প্রতিক কথোপকথনগুলি দেখুন।

    কখনও কোনো মুহূর্ত মিস করবেন না

    সেরা কাহিনীগুলি প্রকাশিত হলে তা অবিলম্বে পান।

    Brandon Rohrer‏ @_brohrer_ ২৮ জুন

    Unexpected finding while reproducing World Models: Untrained RNNs perform just as well. https://ctallec.github.io/world-models/ pic.twitter.com/Nh8iE7Amdr

    ৭:১৯ AM - ২৮ জুন, ২০১৮
    • ৮০টি পুনঃ টুইট
    • ২২৫টি পছন্দ
    • Tangled Zans mere_mortise Brad Hackinen Tej Puku Matt Petersen ぬ Seth Juarez Dr Lana Sinapayen
    ৮ replies ৮০ টি পুনঃটুইট ২২৫টি পছন্দ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Brandon Rohrer‏ @_brohrer_ ২৮ জুন

        "Our interpretation of this phenomenon is that even if the recurrent model is not able to predict the next state of the environment, its recurrent state still contains some crucial information on the environment dynamic."

        ১ reply ২ টি পুনঃটুইট ১২টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      3. Brandon Rohrer‏ @_brohrer_ ২৮ জুন

        Praiseworthy reproducibility work from Corentin Tallec, @leonardblier, and Diviyan Kalainathan on World Models by Schmidhuber and @hardmaru.

        ২ replies ৩ টি পুনঃটুইট ৯টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      4. Brandon Rohrer‏ @_brohrer_ ২৮ জুন

        (@c_tallec is Corentin Tallec’s Twitter handle)

        ২ replies ০ টি পুনঃটুইট ২টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      5. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Java‏ @Java07 ২৮ জুন
        @_brohrer_-কে উত্তর দিচ্ছেন

        It reminds me to this paper, they used untrained CNNs (randomly initialized) for some image processing and it worked quite fine. It impressed me quite a lot. https://dmitryulyanov.github.io/deep_image_prior …

        ১ reply ৩ টি পুনঃটুইট ১৯টি পছন্দ
      3. Johannes Laute‏ @johannes_laute ২৯ জুন
        @Java07 @_brohrer_-কে উত্তর দিচ্ছেন

        When I read that I was really impressed as well. The structure of the convolutions seems to extract information regardless of the weights 😅

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ৩টি পছন্দ
      4. Java‏ @Java07 ২৯ জুন
        @johannes_laute @_brohrer_-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Yes, that's the main conclusion I got: If CNNs work so well on images is due to the prior the architecture imposes over the hypothesis space. Pretty cool! I wonder which other useful structures we might be missing...

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ২টি পছন্দ
      5. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Brian Mingus‏ @alterego ২৮ জুন
        @_brohrer_-কে উত্তর দিচ্ছেন

        There is prior art in the liquid state machine and echo state network literature, and the intuitions are also related to random projections. If generalization is to occur, the network cannot be chaotic, but must be close to it.

        ২ replies ২ টি পুনঃটুইট ১৪টি পছন্দ
      3. Blake Richards‏ @tyrell_turing ২৯ জুন
        @alterego @_brohrer_-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Exactly what this made me think of!

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. Blake Richards‏ @tyrell_turing ২৯ জুন
        @_brohrer_-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Fascinating. Do you think this would work with environments where higher-order task dynamics matter more to the score? Also, I imagine it’s sensitive to the weight initialization for the RNN, yes? So, “learning” could involve getting to the right space for info preservation.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ৪টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Adam Golinski ‏ @adam_golinski ১ জুলাই
        @_brohrer_-কে উত্তর দিচ্ছেন

        @MaxiIgl

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      3. Maximilian‏ @MaxiIgl ২ জুলাই
        @adam_golinski @_brohrer_-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Reminds me of Extreme Learning Machines (https://en.wikipedia.org/wiki/Extreme_learning_machine …)

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ২টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. Alec Tschantz‏ @a_tschantz ২৯ জুন
        @_brohrer_-কে উত্তর দিচ্ছেন

        I assume it can't, but can the untrained RNN still be used for the offline rollout?

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. Eugenio Culurciello‏ @culurciello ২৮ জুন
        @_brohrer_ @CSProfKGD-কে উত্তর দিচ্ছেন

        This is the most "vanilla" net for RL!!!!

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়

    লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

    টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

      বিজ্ঞাপিত টুইট

      false

      • © 2018 টুইটার
      • সম্বন্ধে
      • সাহায্য কেন্দ্র
      • শর্তাবলী
      • গোপনীয়তা নীতি
      • কুকিগুলো
      • বিজ্ঞপ্তি তথ্য