Rikiya Yamashita

@YamashitaRikiya

research fellow , curious radiologist, data science, machine/deep learning, stats, reproducibility, open science, methodology, proud dad of two

New York, NY
যোগদান করেছেন অক্টোবর ২০১৭

টুইট

আপনি @YamashitaRikiya-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @YamashitaRikiya অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৮ জুলাই

    In this Insights into Imaging highlight, researchers explore the use of convolutional neural networks in radiology, assessing the pros & cons this technology has for the field! You can read the full article right here, right now:

    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৭ জুন

    Great article/overview of convolutional neural networks in radiology by . It's a very enjoyable and balanced read. Link here:

    পূর্বাবস্থায়
  3. ৭ ঘন্টা আগে

    DeepLesion, a large-scale and diverse database of lesions in CT images, contains 32,735 lesions from 32,120 axial CT slices of 4,427 patients, will be released by NIH group soon.

    পূর্বাবস্থায়
  4. ৭ ঘন্টা আগে
    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  5. ৮ ঘন্টা আগে

    DeepLesion, a large-scale and diverse database of lesions in CT images, contains 32,735 lesions from 32,120 axial CT slices of 4,427 patients, will be released by NIH group soon. http://localhost:1357/articles/research/2018/06/13/DeepLesion-dataset-CVPR-2018.html

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ জুলাই

    Ioannidis: Reproducible research: An overview of current challenges

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  7. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩০ জুন

    So much invaluable biomedical research sits in journals, without actualizing its potential to improve human health. Lost without translation.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  8. ২৮ জুন

    Very impressive work on privacy in medical data sharing

    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৬ জুন

    My interview w/ John Ioannidis , (video + full transcript), the contrarian and conscience of biomedical (and other) research "Most Research Is Flawed, Let's Fix It" includes re-published PREDIMED critique

    পূর্বাবস্থায়
  10. ২৩ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২১ জুন

    After a May break, the journal club is back on June 27th at 8 pm EST, with a discussion on approvals. Our panelists will be , and Dr Bibb Allen. Register here -

    , , এবং অন্য 7জন
    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  12. ১৯ জুন

    Geometric deep learning on graphs and manifolds, non-Euclidean domains

    পূর্বাবস্থায়
  13. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৮ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  14. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ জুন

    The Generative Query Network, published today in , learns without human supervision to (1) describe scene elements abstractly, and (2) 'imagine' unobserved parts of the scene by rendering from any camera angle. Blog:

    পূর্বাবস্থায়
  15. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ জুন

    PINNED TWEET: This is going to be a place I store prior TWEETORIALS for easy reading

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  16. ১৩ জুন

    This might be an issue esp for transfer learning on medical imaging.

    পূর্বাবস্থায়
  17. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১২ জুন

    Some words of wisdom from Dr Paul Chang on the French approach to artificial intelligence, from the 2 June symposium in Lyon.

    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুন

    Coming soon! The new journal "Radiology: Artificial Intelligence" opens for submissions in July.

    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ জুন

    A nice review article about relational reasoning, relational inductive biases in typical deep learning building blocks, and graph networks. By et al. from DeepMind, Google Brain, MIT, University of Edinburgh.

    পূর্বাবস্থায়
  20. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৭ জুন
    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·