Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce XuLunaSun
Xulu Sun
Xulu Sun
Xulu Sun
@XuLunaSun

Tweets

Xulu Sun

@XuLunaSun

PhD student @Stanford Study movement neuroscience in Shenoy lab

Stanford, CA
Vrijeme pridruživanja: rujan 2019.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
    • Prijavi Tweet

    Xulu Sun je proslijedio/a tweet korisnika/cebioRxiv Neuroscience

    Very happy to share our new preprint! Animals have a remarkable capacity to learn new motor skills, but how does learning change neural population dynamics underlying movement?http://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.30.919894v1 …https://twitter.com/biorxiv_neursci/status/1223480704761257984 …

    Xulu Sun je dodan/na,

    bioRxiv Neuroscience @biorxiv_neursci
    Skill-specific changes in cortical preparatory activity during motor learning https://biorxiv.org/cgi/content/short/2020.01.30.919894v1 … #biorxiv_neursci
    08:36 - 1. velj 2020.
    • 43 proslijeđena tweeta
    • 127 oznaka „sviđa mi se”
    • Camilo Libedinsky CLaE Steve Collins Tian Qiu Leonid Fedorov Brendan Ito r.b.roberts Brijesh Modi LI Yang
    5 replies 43 proslijeđena tweeta 127 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        In this work, we study neural population dynamics of motor learning with @djoshea, @MattGolub_Neuro, @EricMTrautmann, @SaurabhsNeurons, Stephen Ryu, and @shenoystanford.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        Neural population dynamics have provided foundational insight into activity patterns and computational principles not readily apparent at single-neuron resolution. Recently, a dynamical system framework has begun to elucidate the neural basis of motor learning.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        Collectively, previous studies have observed changes in neural population activity related to the learning process. A remaining challenge is to dissociate neural population dynamics tightly linked to movement parameters (e.g., kinematics and kinetics)…

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        …from other higher-level aspects of learning. How do changes in neural population dynamics reflect distinct aspects of learning during acquisition of a specific motor skill, as well as retention of multiple skills?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        To address this question, we trained rhesus monkeys to learn a curl force field task that elicited new arm-movement kinetics for some (trained reach) but not all reach directions.pic.twitter.com/zsuyx6ityz

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        We recorded neural activity in dorsal premotor cortex (PMd) and primary motor cortex (M1) using Neuropixels probes, Utah arrays, and V-probes, which provided access to hundreds of neurons simultaneously or pooled over sessions.pic.twitter.com/e47rC7Tbiy

        0 proslijeđenih tweetova 6 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        Along certain neural dimensions constructed by linear regression, preparatory states for learning-altered reaches rotate towards preparatory states of their adjacent reaches opposite to the curl field direction. Preparatory states reassociate existing patterns with new movements.pic.twitter.com/ddCiVKJyc0

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        We found unexpected prominent shifts of preparatory states along a nearly orthogonal neural dimension. These changes were observed uniformly for all reaches including those unaltered by learning. This uniform shift during learning implies formation of new neural activity patternspic.twitter.com/GdBD8MQT7k

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        During a washout period, movement kinetics gradually reverted, but the learning-induced uniform shift of preparatory activity persisted. This persistent shift may retain a motor memory of the learned field, consistent with faster relearning observed behaviorally and neurally.pic.twitter.com/AwMSaJPbtA

        3 proslijeđena tweeta 9 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      11. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        When leaning different curl fields sequentially, distinct uniform shifts occur, each reflecting the identity of the field applied and potentially separating motor memories. E.g., when learning opposite curl fields applied to the same target, preparatory states shift oppositely.pic.twitter.com/H409h5Dn52

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      12. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        Recent behavioral studies by @HannahSheahan and colleagues have found that when people prepare for different movements associated with different curl fields, they can learn multiple skills without interference that would otherwise hamper learning.pic.twitter.com/w0eQBrGA5I

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      13. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        The uniform shift we found separates preparatory neural states (i.e., initial states) for seeding the local neural dynamics that would evolve in those regions of state space to produce distinct movements. This shift might thus reduce interference between multiple motor skills.pic.twitter.com/8ekZSFMWLV

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 15 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      14. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        In conclusion, the neural geometry of these uniform shifts in preparatory activity could serve to organize skill-specific changes in movement production, facilitating the acquisition and retention of a broad motor repertoire.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      15. Xulu Sun‏ @XuLunaSun 1. velj
        • Prijavi Tweet

        We thank everyone again for contributing to this work. Thanks to all the members of the Shenoy lab for comments and discussions throughout this project, and to @MattAntimatt and @marius10p for spike sorting software. More results unpacked in the paper:http://biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.30.919894v1 …

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      16. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima