Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce TimKietzmann
Tim Kietzmann
Tim Kietzmann
Tim Kietzmann
@TimKietzmann

Tweets

Tim Kietzmann

@TimKietzmann

Machine Learning meets Neuroscience, Assistant Professor at the Donders Institute, tweets on neuroscience, deep learning, A.I., & all things science, proud dad

timkietzmann.de
Vrijeme pridruživanja: listopad 2016.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 10. sij
    • Prijavi Tweet

    New preprint from the lab: "Individual differences among deep neural network models." https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.08.898288v1 … Work with @KriegeskorteLab, @HannesMehrer, and Courtney Spoerer. #tweeprint below. 1/7

    05:03 - 10. sij 2020.
    • 68 proslijeđenih tweetova
    • 167 oznaka „sviđa mi se”
    • ChinHuiChen Farzad Ramezani John Henderson Roma Siugzdaite Cognition and Brain Sciences Unit Nadine Dijkstra Arkady Zgonnikov Artificial Cognitive Systems Dr. Kate Storrs
    68 proslijeđenih tweetova 167 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 10. sij
        • Prijavi Tweet

        Deep neural networks have seen a surge in popularity in neuroscience and psychology, where they are used as a modelling framework to understand (visual) information processing in the brain. 2/7pic.twitter.com/NQzLwIt50p

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 10. sij
        • Prijavi Tweet

        A computationally convenient (and therefore common) approach is to rely on single pre-trained computer vision models (Alexnet, VGG, etc.). But do DNNs, just like brains, exhibit individual representational differences that need to be accounted for? 3/7

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 10. sij
        • Prijavi Tweet

        Here we test this by training multiple identical network instances while varying only the random seed during weight initialisation. We compare the learned representations using a technique from systems neuroscience: representational similarity analysis (RSA). 4/7pic.twitter.com/mb9fCxzrQP

        0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 10. sij
        • Prijavi Tweet

        Simply changing the random seed leads to considerable individual differences (shared variance in distance estimates can be as low as 44% across networks). The size of the effect is comparable to training networks with completely different image sets. 5/7pic.twitter.com/GRaCm6grir

        1 reply 8 proslijeđenih tweetova 26 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 10. sij
        • Prijavi Tweet

        What are the origins of this? We argue that the categorization objective does not sufficiently constrain the arrangement of category clusters and exemplars. In addition, the interplay of ReLus and properties of certain distance measures contribute to differences. 6/7pic.twitter.com/0OwYKT89tf

        0 proslijeđenih tweetova 10 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 10. sij
        • Prijavi Tweet

        Dropout can help, but considerable differences remain. This calls into question the practice of using single network instances to derive neuroscientific insight. Going forward, multiple DNNs may need to be analysed (similar to experimental participants). /finpic.twitter.com/KJWbuPSGb9

        10 replies 1 proslijeđeni tweet 22 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Fleur Zeldenrust‏ @FleurZeldenrust 10. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @TimKietzmann @KriegeskorteLab @HannesMehrer

        Interesting! So for me the question is: similarly, all 'real' brains are different. But what are the 'conserved' representations?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 10. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @FleurZeldenrust @KriegeskorteLab @HannesMehrer

        Conserved across human individuals, or between DNNs and brains?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 4 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Nicholas Blauch‏ @nmblauch 10. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @TimKietzmann @KriegeskorteLab @HannesMehrer

        any thoughts on which constrains individual differences more: randomized initialization, or randomized training order?

        0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      3. Tim Kietzmann‏ @TimKietzmann 10. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @nmblauch @KriegeskorteLab @HannesMehrer

        A good question to which I have no definite answer. We have compared differences that emerge from different random seeds (smallest intervention), differences due to different image sets (same categories), and differences due to different categories (Figure 5 in the paper).

        0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 2 druga odgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima