Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce SussilloDavid
David Sussillo ☝️🤓
David Sussillo ☝️🤓
David Sussillo  ☝️ 🤓
@SussilloDavid

Tweets

David Sussillo  ☝️ 🤓

@SussilloDavid

Computational neuroscience / deep learning. Scientist at Google Brain, adjunct prof at Stanford. All my tweet are belong to me. 😋🍑🍃

Portola Valley, CA, USA
scholar.google.com/citations?user…
Vrijeme pridruživanja: studeni 2016.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
    • Prijavi Tweet

    #tweeprint Universality and individuality in neural dynamics across large populations of recurrent networks https://arxiv.org/abs/1907.08549 . With fantastic collaborators @niru_m, @ItsNeuronal, @MattGolub_Neuro, @SuryaGanguli.

    15:13 - 22. srp 2019.
    • 56 proslijeđenih tweetova
    • 143 oznake „sviđa mi se”
    • Matiar Jafari Angela Bruno Katherine Lee Alex Naka Swathi Sheshadri Lorenzo Fontolan Sushrut Thorat joel dapello Declan Campbell
    56 proslijeđenih tweetova 143 korisnika označavaju da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        Many recent studies find striking similarities between representations in biological brains 🧠and artificial neural networks 🤖 trained to solve analogous tasks.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        This is pretty crazy when you think about it because brains and ANNs have serious differences in their biophysical/architectural details.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        This raises a fundamental question: How should we interpret the often striking representational similarity of biological and artificial networks? 👩‍🔬👨‍🔬

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        While the technology is not (yet!) there to address this question with biological brains, we can begin to address it theoretically by comparing various ANN architectures’ representations and dynamics against each other. ⚖️

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        E.g. when you train a recurrent network on the same task with different architectures, would you expect the solutions to look different or the same? In what ways?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        We trained thousands of RNNs to solve simple tasks, to see whether these comparisons (and scientific conclusions) would be sensitive to particularities of modeling choices, e.g. LSTM vs. GRU vs vanilla RNN.

        0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        We found evidence for both individuality 💅 and universality 🌌 in the solutions across different RNN architectures, with the geometry of representations tending to be more varied and the dynamics tending to be more universal.

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 11 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        Here’s an example from the preprint, a simple task to produce a sine wave whose frequency is proportional to a given input (command) frequency. We trained recurrent networks to solve this taskpic.twitter.com/AVebkXp8Kr

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        Example state space trajectories show some differences across architecturepic.twitter.com/RNc3ePYb3b

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      11. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        We compared the geometry of network representations using canonical correlation analysis (CCA). CCA suggests that networks are sensitive to these modeling choices (each dot is a network) if intracluster distances gives a measure for intercluster distance.pic.twitter.com/nMG5LES3r1

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      12. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        Next, we asked if we would reach the same conclusion if we compared the underlying dynamics 🌀. To do this, we used tools from dynamical systems theory (fixed points and linearization) to extract a simple dynamical portrait for each network.pic.twitter.com/ARueBiVffQ

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      13. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        When we then compared network distances using fixed point topology, we found that there was no real difference across architecture (e), suggesting the topology may be universal.pic.twitter.com/yMCy4Ds1qe

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      14. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        Linearization of the dynamics reveals a common motif with some small differences across architectures. The common motif is a nearly linear solution to produce the oscillations. The varied motif is a small degree of nonlinearity used to generate the oscillations.pic.twitter.com/Uj1a6GTLZz

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      15. David Sussillo  ☝️ 🤓‏ @SussilloDavid 22. srp 2019.
        • Prijavi Tweet

        We hope this kind of in silico 🖥️ study helps advance a discussion about the use of ANNs in neuroscience. There are more examples in the preprint https://arxiv.org/abs/1907.08549 .

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 14 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      16. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima