ছেড়ে সামগ্রীতে যান
টুইটার পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে আপনি আমাদের কুকিজ ব্যবহারএ সম্মতি জানাচ্ছেন৷ আমরা এবং আমাদের পার্টনাররা বিশ্বব্যাপী কাজ করি এবং অ্যানালিটিক্স, ব্যক্তিগতকরণ এবং বিজ্ঞাপন সমেত বিভিন্ন কারণে কুকি ব্যবহার করি৷
  • হোম হোম হোম, বর্তমান পৃষ্ঠা।
  • সম্বন্ধে

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • ভাষা : বাংলা.
    • मराठी
    • हिन्दी
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Hrvatski
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Ελληνικά
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে?
    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?

    টুইটার-এ নতুন ?
    নিবন্ধন করুন
RandomlyWalking-এর প্রোফাইল
Charles Sutton
Charles Sutton
Charles Sutton
@RandomlyWalking

Tweets

Charles Sutton

@RandomlyWalking

Academic @InfAtEd. Fellow @turinginst. Visitor @GoogleBrain. Machine learning, deep learning, programming languages, software engineering. ❤️s:🐱🐶☕️

Edinburgh, UK
homepages.inf.ed.ac.uk/csutton/
যোগদান করেছেন ফেব্রুয়ারী ২০০৯

Tweets

  • © 2018 টুইটার
  • সম্বন্ধে
  • সাহায্য কেন্দ্র
  • শর্তাবলী
  • গোপনীয়তা নীতি
  • কুকিগুলো
  • বিজ্ঞপ্তি তথ্য
খারিজ
পূর্ববর্তী
পরবর্তী

একজন ব্যক্তির প্রোফাইলে যান

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @

এই টুইটটির প্রচার করুন

ব্লক করুন

  • একটি অবস্থান সহ টুইট করুন

    আপনি আপনার টুইটগুলিতে ওয়েব থেকে এবং তৃতীয়-পক্ষ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে অবস্থান তথ্য যেমন শহর বা সুনির্দিষ্ট অবস্থান যোগ করতে পারবেন। আপনার কাছে আপনার টুইটের অবস্থান ইতিহাস মোছার বিকল্প থাকবে। আরও জানুন

    আপনার তালিকাসমূহ

    একটি নতুন তালিকা তৈরি করুন


    100 অক্ষরের কম, ঐচ্ছিক

    গোপনীয়তা

    লিঙ্কটিকে টুইটে অনুলিপি করুন

    এই টুইট স্থাপিত কর

    Embed this Video

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই টুইটটি যোগ করুন। আরও জানুন

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই ভিডিওটি যোগ করুন। আরও জানুন

    হুম, সার্ভারে পৌঁছনোর একটি সমস্যা ছিল।

    আপনার ওয়েবসাইটে বা অ্যাপে টুইটার সামগ্রী এম্বেড করে আপনি টুইটার ডেভেলপার চুক্তি এবং ডেভেলপার নীতি-এর সাথে সম্মত হচ্ছেন।

    প্রাকদর্শন

    আপনি কেন এই বিজ্ঞাপন দেখছেন

    টুইটারে লগইন করুন

    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?
    কোনও অ্যাকাউন্ট নেই? নিবন্ধন করুন »

    টুইটারে নিবন্ধন করুন

    টুইটারে নেই? নিবন্ধন করুন, আপনির পছন্দের বিষয়গুলির সাথে যুক্ত হন, এবং তাদের বিষয়ে হালনাগাদ পান।

    নিবন্ধন করুন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন »

    দুটি উপায় (প্রেরণ এবং গ্রহণ) শর্ট কোড:

    দেশ কোড গ্রাহকদের জন্য
    মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 40404 (যে কোন)
    কানাডা 21212 (যে কোন)
    যুক্তরাজ্য 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    ব্রাজিল 40404 Nextel, TIM
    হাইতি 40404 Digicel, Voila
    আয়ারল্যান্ড 51210 Vodafone, O2
    ভারত 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    ইন্দোনেশিয়া 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    ইতালি 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » অন্য দেশসমুহের এসএসএস সংক্ষিপ্ত কোড দেখুন

    নিশ্চিতকরণ

     

    হোমে স্বাগতম!

    আপনার কাছে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেট পেয়ে সময়রেখাতে আপনি সবচেয়ে বেশী সময় কাটান।

    আপনার জন্য টুইটগুলি কাজ করছে না?

    প্রোফাইল ছবির উপরে যান এবং কোনো অ্যাকাউন্টকে করা অনুসরণ বাতিল করতে অনুসরণ করছি বোতামটি ক্লিক করুন।

    অল্প কথায় অনেক কিছু বলুন

    আপনি যখন পছন্দের কোনো টুইট দেখেন তখন হৃদয়টি আলতো চাপুন — এতে যে ব্যক্তি সেটি লিখেছেন তিনি জানবেন যে আপনি ভালোবাসা শেয়ার করেছেন।

    শব্দ ছড়িয়ে দিন

    আপনার অনুসরণকারীদের সাথে কারোর টুইট শেয়ার করে নেওয়ার সবচেয়ে দ্রুত উপায় হল পুনঃটুইট। অবিলম্বে তা পাঠাতে আইকনটি আলতো চাপুন।

    কথোপকথনে যোগ দিন

    জবাব দিয়ে যেকোনো টুইট সম্পর্কে আপনার মতামত যোগ করুন। আপনার আবেগের কোনো প্রসঙ্গ খুঁজুন ও সরাসরি তাতে চলে যান।

    সাম্প্রতিক জানুন

    লোকেরা এখন কী নিয়ে কথা বলছে তাতে তাত্ক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি পান।

    আপনার ভালোবাসার জিনিস আরও পান

    আপনার আগ্রহের প্রসঙ্গ সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেটগুলি পেতে আরও অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করুন।

    কী ঘটছে দেখুন

    অবিলম্বে যেকোনো প্রসঙ্গ সম্পর্কে সাম্প্রতিক কথোপকথনগুলি দেখুন।

    কখনও কোনো মুহূর্ত মিস করবেন না

    সেরা কাহিনীগুলি প্রকাশিত হলে তা অবিলম্বে পান।

    Charles Sutton‏ @RandomlyWalking ১৩ জুলাই

    Charles Sutton Simon DeDeo পুনঃটুইট করেছেন

    Interesting thread. It's good to see these ideas expressed in such a clear and provocative way, because a lot of people believe them, and they are wrong in an interesting way. THREAD 👇🏻 (post 1 of "until my beer gets cold")https://twitter.com/SimonDeDeo/status/1017619499657416705 …

    Charles Sutton যোগ করেছে,

    Simon DeDeo @SimonDeDeo
    Machine learning is an amazing accomplishment of engineering. But it's not science. Not even close. It's just 1990, scaled up. It has given us *literally* no more insight than we had twenty years ago.
    এই থ্রেডটি দেখান
    ৩:৩১ PM - ১৩ জুলাই, ২০১৮
    • ২৫৬টি পুনঃ টুইট
    • ৯৩৭টি পছন্দ
    • Andrew York Janie Clayton Geelon So Richard Zhu Coty Rosenblath Maria Rigaki Christian Metts Ralf Engelhorn Machine Learning
    ৯ replies ২৫৬ টি পুনঃটুইট ৯৩৭টি পছন্দ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Charles Sutton‏ @RandomlyWalking ১৩ জুলাই

        First, what is by now a chestnut "deep learning is great engineering but no science." This is (a) wrong, and (b) contains a fundamental misunderstanding, common in computer science, about what engineering is.

        ২ replies ৭ টি পুনঃটুইট ৯৩টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      3. Charles Sutton‏ @RandomlyWalking ১৩ জুলাই

        (a) Sure, no theoretical consensus on why deep learning methods work. But the important part was: Before they started working, it seemed clear that they shouldn't. Far too many parameters, not enough control of overfitting. Poor Mr L2 regularization can do only so much.

        ২ replies ২ টি পুনঃটুইট ৬৩টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      4. Charles Sutton‏ @RandomlyWalking ১৩ জুলাই

        We are still grappling with how to revise our conceptual understanding of ML. 👉 When important experimental results are not explained by theory, that is a major conceptual advance. A mystery rather than a solution, but finding new mysteries is important.

        ২ replies ১৩ টি পুনঃটুইট ১২৯টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      5. Charles Sutton‏ @RandomlyWalking ১৩ জুলাই

        (b) "It's just engineering". Too many computer science use this phrase to refer to software development tasks that, even when difficult, apply only standard ideas. Thus if you a researcher, engineering is uninteresting, something to minimize

        ২ replies ৩ টি পুনঃটুইট ৫৩টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      6. Charles Sutton‏ @RandomlyWalking ১৩ জুলাই

        The CS "just engineering" viewpoint is a disservice to the term "engineering". In fact, engineering is a subject of research. Turns out, there are entire university buildings full of people called "Professors of Engineering", and they claim to do research. Who knew?

        ২ replies ২১ টি পুনঃটুইট ১৬৬টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      7. Charles Sutton‏ @RandomlyWalking ১৩ জুলাই

        Engineering is the application of science and math to problems in technology. Some engineering is simple applications following existing paths, that's not research. Other engineering is conceptually new --> that is research.

        ৪ replies ১০ টি পুনঃটুইট ৯৪টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      8. Charles Sutton‏ @RandomlyWalking ১৩ জুলাই

        Some of computer science research is pure mathematics. That's cool. The majority of CS research, though, is engineering: developing new ways to apply theoretical and scientific methods to solve technology challenges.

        ৪ replies ১০ টি পুনঃটুইট ৮০টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      9. Charles Sutton‏ @RandomlyWalking ১৩ জুলাই

        I forgot about (a) "no new ideas". Lots of the "deep learning tricks" are pretty interesting conceptually: e.g., attention, fancier versions of dropout, learning rate adaptation, deep generative models.

        ২ replies ৫ টি পুনঃটুইট ৭৭টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      10. Charles Sutton‏ @RandomlyWalking ১৩ জুলাই

        I'd better go, because my wife is about to kill me. Tell you what, if this thread gets more than 100 likes, I'll respond to points about research at Google.

        ১৪ replies ৪ টি পুনঃটুইট ২২৫টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
      11. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. பிரேம்(Prem) Devanbu‏ @devanbu ১৪ জুলাই
        @RandomlyWalking-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Hey, Charles? You're over 120 likes already. So you're on the hook, dude.

        ২ replies ০ টি পুনঃটুইট ৭টি পছন্দ
      3. Charles Sutton‏ @RandomlyWalking ১৪ জুলাই
        @devanbu-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Yeah me and my big mouth. What did I get myself in to?

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১১টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Katja‏ @kateiyas ১৪ জুলাই
        @RandomlyWalking @IrisVanRooij-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Thanks. I think it is most controversial how he disparages all research of industry AI labs, pretty much ignoring actual advances of DeepMind and the like. Some of these labs *are* like Bell labs for the AI field. Is this just the old arrogance of university academia again?

        ২ replies ০ টি পুনঃটুইট ১২টি পছন্দ
      3. Jonas Köhler‏ @JonKhler ১৪ জুলাই
        @kateiyas @RandomlyWalking @IrisVanRooij-কে উত্তর দিচ্ছেন

        This critique of industry labs per se raised some objections in myself as well. However, the problem of graduate student descent is real and especially Google Brain/Deepmind published a good bunch of papers falling into the category of https://arxiv.org/abs/1807.03341 

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১৮টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Ferenc Huszár 🇪🇺‏ @fhuszar ১৬ জুলাই
        @RandomlyWalking @noelwelsh-কে উত্তর দিচ্ছেন

        I’m comfortable accepting that ML is engineering more than it is science, but it nevertheless can and does provide new tools for scientific discovery. Many people say “ML is an empirical science” which is a statement I am much less comfortable with.

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ৪টি পছন্দ
      3. Antonio Piccolboni‏ @piccolbo ১৬ জুলাই
        @fhuszar @RandomlyWalking @noelwelsh-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Why would one perform experiments in a non empirical science? What does empiric mean to you then, theory-less?

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১৪ জুলাই
        @RandomlyWalking-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Also, I used retweet rather than like, but I still want to be counted

        ১ reply ১ টি পুনঃটুইট ৩টি পছন্দ
      3. yayko‏ @powooli ১৪ জুলাই
        @jeremyphoward @RandomlyWalking-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Because of your retweet I liked it. So it counted 😁

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Jacobus Vanderwilt‏ @kooswilt ১৪ জুলাই
        @RandomlyWalking @stanfordnlp-কে উত্তর দিচ্ছেন

        ML is statistics, so science, but you may mean ït is not mimicking intelligence. It is, for instance, not linguistics, but can be used with linguistics.

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      3. Jacobus Vanderwilt‏ @kooswilt ১৪ জুলাই
        @kooswilt @RandomlyWalking @stanfordnlp-কে উত্তর দিচ্ছেন

        You don't consider "tf * idf", where software works with training and test set to classify, science? Is Claude Shannons information theory science? Sparck Jones' "tf * idf"is equivalent to it. She did part of the work of behemoth Bell Labs with her own team.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. VivekKaul‏ @viv_kaul ১৫ জুলাই
        @RandomlyWalking @stanfordnlp-কে উত্তর দিচ্ছেন

        There is no problem in engineering and it is very useful but we may not know how humans acquire language by doing more optimization

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      3. Ravi Annaswamy‏ @bag_of_ideas ১৫ জুলাই
        @viv_kaul @RandomlyWalking @stanfordnlp-কে উত্তর দিচ্ছেন

        How language acquisition happens is more important and principled question than How humans acquire it

        ২ replies ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      4. VivekKaul‏ @viv_kaul ১৫ জুলাই
        @bag_of_ideas @RandomlyWalking @stanfordnlp-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Yes but perhaps both cannot be separated perhaps as language is the only thing humans have over other mammals.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      5. কথা-বার্তা শেষ

    লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

    টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

      বিজ্ঞাপিত টুইট

      false

      • © 2018 টুইটার
      • সম্বন্ধে
      • সাহায্য কেন্দ্র
      • শর্তাবলী
      • গোপনীয়তা নীতি
      • কুকিগুলো
      • বিজ্ঞপ্তি তথ্য