Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce RadhaKIyengar
Radha Iyengar Plumb
Radha Iyengar Plumb
Radha Iyengar Plumb
@RadhaKIyengar

Tweets

Radha Iyengar Plumb

@RadhaKIyengar

Economist by training. Thoughts on tech policy, defense policy, & national security. Co-host of #BombshellWOTR podcast. Opinions mine. RTs not endorsements

facebook.com/groups/Bombshe…
Vrijeme pridruživanja: travanj 2016.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
    • Prijavi Tweet

    LOOK FOR MARGINS OF ERROR IN EVERY POLL(A long thread) what are polls? they are short questionnaires that are given to a bunch of people. The responses are added up reported. That percentage is the best guess at what the likely outcome will be (e.g.. who would win the election)

    13:34 - 2. velj 2020.
    • 15 proslijeđenih tweetova
    • 30 oznaka „sviđa mi se”
    • Julie Sherman’s zippo Jennifer Sutton Risa Brooks Farlsence Mira Rapp-Hooper Bill Wright ENZO Robert
    1 reply 15 proslijeđenih tweetova 30 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        Now normally you wouldn't believe an added up number of the view of 1000 people except that some statistical practices percentages meaningful - let's discuss a few (but politifact pulled together this well done piece for a more full treatment! https://www.politifact.com/truth-o-meter/article/2019/nov/21/politifacts-guide-understanding-public-opinion-pol/ …)

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 7 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        sampling - this is just who was called & responded (not the same thing. e.g. to get 1000 people, you might call 4000). What you care about is the total #. That's your sample size . As you might imagine - you get a better guess with a bigger sample size

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        weighting - this is just how you add up responses in you sample. You could just add it all as is but unless your sample looks just like the overall population - that won't be meaningful.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        that's why polls often as a bunch of questions about your age, race, gender, etc. So on the backend, responses can be adjusted to closely mirror the general population (rather than who just responded).

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        So rather than interpreting a poll as the opinion of the 1000 people who responded, you can interpret is as the best guess on how everyone will act. E.g. - the % tells you what the like percent of the population that will vote for a candidate.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        Getting the sample big enough to appropriately adjust it so it is close to the population is what makes that guess more likely to be accurate. So if you only had 10 people and 1 of those people had to represent all young women in metropolitan areas in the US, it'd be a bad guess

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        So how do you know how good the guess is? MARGIN OF ERROR. The margin of error tells you the range that is statistically meaningful given all the sampling and adjustments. So if the number reported is 50% and the margin of error is +/- 50% - it's not meaningful.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        why do you care? suppose you want to compare candidates see who's doing better (or who is electable?) you need to know if the predicted % of people voting for the 2 candidates are different.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        If the numbers are 21% & 25% w margin of error is +/- 2% they are. If the margin of error is +/- 5% they are STATISTICALLY THE SAME. One more time - if the numbers are within margin of error, even if the percentages reported look different, that difference is not meaningful

        1 proslijeđeni tweet 6 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      11. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        Often for primary polls with small samples, selection bias in who is responding, and a large number of potential candidates, margins of error are large and point spreads that seem big (3-5 points) are not meaningful bc the margins of error are bigger

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      12. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        (for detailed analysis on this, see this comprehensive 538 article https://fivethirtyeight.com/features/the-polls-are-all-right/ …)

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      13. Radha Iyengar Plumb‏ @RadhaKIyengar 2. velj
        • Prijavi Tweet

        TL;DR - there will be A LOT of polls released which purport to say who is likely to win. Before you talk about results-check the margin of error. If it's bigger than the % difference, repeat to yourself (and if you don't mind anyone around you) THERE IS NO STATISTICAL DIFFERENCE

        1 reply 12 proslijeđenih tweetova 40 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      14. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima