টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
- মিডিয়া
আপনি @QuanquanGu-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @QuanquanGu অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
ICLR2019 will be in New Orleans
We just announced the call for papers with the submission deadline on 27 September. Happy to be one of this year's programme chairs with Alex Rush, @svlevine & Karen Livescu. Don't forget to read the length instructions. https://iclr.cc/Conferences/2019/CallForPapers …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
With great hesitation, but after some bad examples this year (& some nudging), I unified my thoughts and many other sets of suggestions for concrete steps workshop/conf organizers can take to ensure a diverse slate of speakers. Additional ideas are
! https://nlpers.blogspot.com/2018/07/yet-another-list-of-things-we-can-do-to.html …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Come to our poster if you are around.https://twitter.com/xzhang_0427/status/1017819554909753345 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Come to see our poster!https://twitter.com/panxu_ml/status/1017804226959953920 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
A likelihood-ratio type test for stochastic block models with bounded degrees. http://arxiv.org/abs/1807.04426
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
Convergence Rate of Block-Coordinate Maximization Burer-Monteiro Method for Solving Large SDPs. http://arxiv.org/abs/1807.04428
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
Statistical Inference with Local Optima. http://arxiv.org/abs/1807.04431
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
My student Lingxiao Wang presented our paper on a new primal-dual analysis of the global optimality of the low-rank matrix recovery at
#ICML2018. We are now doing poster presentation at Hall B #154. Come to see our poster if you are around!pic.twitter.com/2pEtbWbFME
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
My student Pan Xu
@PanXu_ML presented our paper on a new stochastic Hamiltonian Monte Carlo method at#ICML2018 today. Come to see our poster at Hall B #81 now!pic.twitter.com/HrxJFfWmaB
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
My student Dongruo Zhou presented our paper on stochastic variance-reduced cubic regularization at
#ICML2018. He is now presenting the poster at Hall B #187. Please come to our poster to have more discussions!pic.twitter.com/EISLFEVN88
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
Nice paper on sampling from exp(-V(x)) using noise-perturbed gradients of V: https://arxiv.org/pdf/1801.02309.pdf …. The authors show that, when V is convex, the bias due to finite step size can be corrected using Metropolis-Hastings rejection, with strong theoretical consequences.
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
Make (Nearly) Every Neural Network Better: Generating Neural Network Ensembles by Weight Parameter Resampling. (arXiv:1807.00847v1 [cs.LG]) https://ift.tt/2KKlnBz
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
https://icml.cc The final schedule is posted. Mobile App available from home page. Checkin Barcode available from home page if you're registered.
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
Controlling the False Discovery Rate via Knockoff for High Dimensional Ising Model Variable Selection. http://arxiv.org/abs/1807.00931
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
#NIPS2018 Understanding the Effectiveness of Lipschitz Constraint in Training of GANs via Gradient Analysis. (arXiv:1807.00751v1 [cs\.LG]) http://arxiv.org/abs/1807.00751ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
Approximability of Discriminators Implies Diversity in GANs. (arXiv:1806.10586v1 [cs.LG]) https://ift.tt/2N41gji
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
Just posted a survey on high-dimensional nearest neighbor search that will accompany Piotr Indyk’s talk at ICM 2018. It has a fair amount of material that has not been systematized before (e.g., closest pair and non-Euclidean stuff)!https://blog.ilyaraz.org/?go=all/icm-2018-survey/ …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
Marking the end of my blog series on the topic (http://www.argmin.net/2018/06/25/rl-tour-fin …), here’s my new survey of Actionable Intelligence: RL, continuous control, and their interplay: https://arxiv.org/abs/1806.09460
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Quanquan Gu পুনঃ টুইট করেছেন
It's getting hard to keep up with all the adversarial robustness developments. We thus created http://robust-ml.org - a community-run reference for state-of-the-art adversarial example defenses. Submit your defense/attack there! (with
@anishathalye@logan_engstrom@tsiprasd)ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Can our newly proposed stochastic nested variance reduction (https://arxiv.org/abs/1806.07811 ) help find local minima faster in nonconvex optimization? YES, but non-trivial effort is required. Check out our latest paper along this line of research at https://arxiv.org/abs/1806.08782 .pic.twitter.com/YOX3FppokS
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।