Mina Marmpena

@NaiveAgent

Early Stage Researcher in Applications of Personal Robotics for Interaction and Learning @ Centre for Robotics & Neural Systems (CRNS)

যোগদান করেছেন মে ২০১৬

টুইট

আপনি @NaiveAgent-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @NaiveAgent অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১০ জুলাই

    “How reasonable is it to design AI models based on pure RL if pure RL makes so little intuitive sense?”

    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ জুলাই

    We have a new paper on Neural Processes, a way of using neural nets to learn distributions over functions - a model with many intriguing connections to other ideas. Both will be presented next week, make sure to visit the talks or talk to us at the poster sessions.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ জুলাই

    A reimplementation of our paper from scratch using Chainer! Unlike other reimplementation attempts, he also reproduced the generative environment part, using much less compute. He also describes clearly Mixture Density Networks, CMA-ES, and implemented those from scratch as well.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ জুলাই

    Reading the old AI literature is underrated. Will share some fun examples when I’m at my computer later...

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১ জুলাই

    Just 1 week away until we run Canada’s 🇨🇦 version of , welcoming 24 Grade 11 young women to to become leaders in artificial intelligence! Thank you to our sponsors !

    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ জুন

    This is some fascinating and intuitive work to learn multi-scale structure from audio. Stacking latent variable models with iteratively lower sample rate seems like the right idea.

    পূর্বাবস্থায়
  7. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ জুন

    These "I forced a bot to watch X" posts are almost certainly 100% human-written with no bot involved. Here's how you can tell. 1/12

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  8. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ জুন

    "Neural scene representation and rendering" now in . By training deep networks to predict what scenes look like from new viewpoints, we get them to understand images:

    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৬ জুন

    What if the neural network was entirely dedicated to decision making? Recent work with shows Atari games can be tackled with as little as six neurons.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ জুন

    it's also nice to see saying "we reject the false choice between "hand-engineering" and "end-to-end" learning, and instead advocate for an approach which benefits from their complementary strengths". Hopefully encouraging to and other critical voices!

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৭ মে

    "Empiricism and the limits of gradient descent" New blog post where I use Karl Popper's take on epistemology to argue that evolutionary algorithms can learn in a way that backpropagation cannot.

    পূর্বাবস্থায়
  13. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৪ মে

    Judea Pearl claims all we do in ML is curve fitting. I wrote this post to explain that claim and introduce the basics of causal inference to ML folks. Machine Learning beyond Curve Fitting: An Intro to Causal Inference and do-Calculus

    পূর্বাবস্থায়
  14. ১৮ মে

    Lecturer/Associate Professor in Robotics at University of Plymouth

    পূর্বাবস্থায়
  15. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৮ মে
    পূর্বাবস্থায়
  16. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৭ মে

    Saying that a robot is a speaker at an conference also benefits no one -- I personally say the same thing to be putting on par with a scam as I do to about giving it even honorary citizenship (not the press for failing to pick up the 'honorary' part).

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  17. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৬ মে

    AI progress is largely driven by data + compute + human ingenuity. A look at the increasing amount of compute in AI over recent years by Dario Amodei and from

    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ মে

    Please sign this open letter in support of Google employees urging Google to withdraw from Project Maven and commit to not weaponizing its technology.

    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ মে

    Could dopamine play a different role in learning than we previously thought? Our new @NatureNeuroscience paper investigates how the brain learns to learn using a meta-reinforcement learning framework from AI:

    পূর্বাবস্থায়
  20. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ মে

    Google is a global consumer tech co that billions of people depend on in their personal & professional lives, across all continents. Getting in the business of war raises ethical issues long before we even get near the topic of autonomous killing machines.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·