Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce MoAlQuraishi
Mohammed AlQuraishi
Mohammed AlQuraishi
Mohammed AlQuraishi
@MoAlQuraishi

Tweets

Mohammed AlQuraishi

@MoAlQuraishi

Systems Biology and Pharmacology Fellow at Harvard Medical School. Building machine-learned molecular models for a structural systems biology.

Cambridge, MA
scholar.harvard.edu/alquraishi/
Vrijeme pridruživanja: studeni 2012.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    1. Mohammed AlQuraishi‏ @MoAlQuraishi 7. sij
      • Prijavi Tweet

      I’m late to my own party but excited to share our new work on predicting SLiM-mediated protein-protein interactions, out today in @naturemethods with Joe Cunningham, @GregKoytiger, and @sorger_peter! A blogpost is forthcoming but for now a tweetstorm (1/8)https://www.nature.com/articles/s41592-019-0687-1 …

      54 proslijeđena tweeta 226 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    2. Mohammed AlQuraishi‏ @MoAlQuraishi 7. sij
      • Prijavi Tweet

      The paper’s key technical innovation is the formulation of an ML-derived energy model that shares energy potentials between protein families, enabling information transfer from data rich domains (e.g. SH2s) to relatively data poor ones (e.g. PTBs) (2/8)pic.twitter.com/MmnZ9O9hp8

      1 reply 1 proslijeđeni tweet 7 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    3. Mohammed AlQuraishi‏ @MoAlQuraishi 7. sij
      • Prijavi Tweet

      This gets us state-of-the-art performance for domains that weren’t well-characterized previously, which is perhaps unsurprising, but also SOTA results for ones that have been studied to death (ahem, SH2s, ahem) (3/8)pic.twitter.com/dO8UEeKjdy

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    4. Mohammed AlQuraishi‏ @MoAlQuraishi 7. sij
      • Prijavi Tweet

      The model is mechanistic and interpretable in the sense that we can decompose a multidentate protein-protein interaction, comprised of multiple peptide-binding domains and SLiMs, in terms of the underlying interactions between them (4/8)pic.twitter.com/O7e8y2bMDQ

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 8 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    5. Mohammed AlQuraishi‏ @MoAlQuraishi 7. sij
      • Prijavi Tweet

      It’s also mechanistic in the sense of providing residue-level energetic and structural insights consistent with our understanding of the domain families we have modeled (SH2s, SH3s, PDZs, WWs, PTBs, WH1s, and tyrosine kinases and phosphatases) (5/8)pic.twitter.com/nwu99VyRaW

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 6 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    6. Mohammed AlQuraishi‏ @MoAlQuraishi 7. sij
      • Prijavi Tweet

      For now we used it to do a reasonably standard network-level analysis of the human proteome, which has revealed interesting aspects of the topological organization of peptide-binding domains. Stay tuned on this front however as we’ll have a lot more to say very soon (6/8)pic.twitter.com/2bqjykWrzW

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 8 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    7. Mohammed AlQuraishi‏ @MoAlQuraishi 7. sij
      • Prijavi Tweet

      The code is on GitHub (https://github.com/aqlaboratory/hsm …), and there’s a website for interactive predictions and visualizations as well as bulk downloads (http://proteinpeptide.io ) (7/8)

      1 reply 2 proslijeđena tweeta 9 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    8. Mohammed AlQuraishi‏ @MoAlQuraishi 7. sij
      • Prijavi Tweet

      Finally what makes this particularly special for me is that it’s Joe’s first paper! Joe came to work with me and Peter Sorger as an MIT undergraduate and it has been a singular joy to work with him throughout this time. His only vice is that he refuses to get on Twitter ;-) (8/8)

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 17 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
      Mohammed AlQuraishi‏ @MoAlQuraishi 23. sij
      • Prijavi Tweet

      Here is the promised blogpost: https://protocolsmethods.springernature.com/users/346093-mohammed-alquraishi/posts/58576-imbuing-machine-learning-with-a-hint-of-biophysics … on the motivation behind our modeling / ML approach for protein-peptide interactions. We'll likely have another post soon focused more on the (structural) biology.

      05:08 - 23. sij 2020.
      • 4 proslijeđena tweeta
      • 7 oznaka „sviđa mi se”
      • Kresten Lindorff-Larsen Sameer Ed Fan Sam Sinai Hagai Rossman Sikander Hayat Jacob Kelly Greg Koytiger Christopher Pepin
      0 replies 4 proslijeđena tweeta 7 korisnika označava da im se sviđa

      Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

      Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

        Sponzorirani tweet

        false

        • © 2020 Twitter
        • O Twitteru
        • Centar za pomoć
        • Uvjeti
        • Pravila o privatnosti
        • Imprint
        • Kolačići
        • Informacije o oglasima