Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce MoAlQuraishi
Mohammed AlQuraishi
Mohammed AlQuraishi
Mohammed AlQuraishi
@MoAlQuraishi

Tweets

Mohammed AlQuraishi

@MoAlQuraishi

Systems Biology and Pharmacology Fellow at Harvard Medical School. Building machine-learned molecular models for a structural systems biology.

Cambridge, MA
scholar.harvard.edu/alquraishi/
Vrijeme pridruživanja: studeni 2012.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Mohammed AlQuraishi‏ @MoAlQuraishi 15. sij
    • Prijavi Tweet

    Mohammed AlQuraishi je proslijedio/a tweet korisnika/ceVictoria Aranda

    Glad to see @DeepMindAI’s AlphaFold paper finally out. I had the pleasure of being one of the reviewers and getting to write the accompanying @NatureNV article. The future of protein structure prediction is looking very bright!https://twitter.com/mvicaracal/status/1217553842272907266 …

    Mohammed AlQuraishi je dodan/na,

    Victoria Aranda @mvicaracal
    Accompanying N&V by @MoAlQuraishi “A watershed moment for protein structure prediction” https://www.nature.com/articles/d41586-019-03951-0 …
    Prikaži ovu nit
    13:16 - 15. sij 2020.
    • 27 proslijeđenih tweetova
    • 163 oznake „sviđa mi se”
    • Alberto Perez Mohammed Toubi MingqingCai RainbowSecret Peter Julien Henri Alan Karthikesalingam Nature News & Views Adithya kamath
    5 replies 27 proslijeđenih tweetova 163 korisnika označavaju da im se sviđa
      1. Jinbo Xu‏ @jinboxu_chicago 17. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @MoAlQuraishi @DeepMindAI @NatureNV

        Then RaptorX showed distance predicted by deep ResNet may significantly improve template-free protein folding (https://www.pnas.org/content/116/34/16856 …). That is, AlphaFold is not the first predicting distance and distance-based potential by deep ResNet.

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Jinbo Xu‏ @jinboxu_chicago 17. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @MoAlQuraishi @DeepMindAI @NatureNV

        RaptorX group has also implemented ResNet for distance prediction and showed that it may greatly improve protein threading inhttps://academic.oup.com/bioinformatics/article/34/13/i263/5045746 …

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Jinbo Xu‏ @jinboxu_chicago 17. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @MoAlQuraishi @DeepMindAI @NatureNV

        A nice NatureNV article. Regarding to "AlphaFold takes things a step further by changing the outputs". In fact, In Conclusion and Discussion of Ref 9 (i.e., RaptorX), the last sentence of the 7th paragraph already pointed out the next step is distance prediction.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Luciano Abriata‏ @labriataphd 16. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @MoAlQuraishi @arneelof i sljedećem broju korisnika:

        I read everywhere that they gave "the best structure for 25 out of 43 proteins, compared with 3 out of 43 for the next-best method". That's missleading. On deep analysis, the true factor to the second best is around 2, not 25/3. (Just being fair. I have nothing against DM!)

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Phillip Wang‏ @lucidrains 17. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @MoAlQuraishi @DeepMindAI @NatureNV

        It seems like David Baker has retaken the throne by accounting for inter-residue orientation with https://www.biorxiv.org/content/10.1101/846279v1.full.pdf … with their code and model publicly available at https://github.com/gjoni/trRosetta ?

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima