Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce MeganTStevenson
Megan Stevenson
Megan Stevenson
Megan Stevenson
@MeganTStevenson

Tweets

Megan Stevenson

@MeganTStevenson

economist, empiricist, legal scholar. assistant professor of law at George Mason University. I think a lot about criminal justice.

Washington, DC
papers.ssrn.com/sol3/cf_dev/Ab…
Vrijeme pridruživanja: kolovoz 2016.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Megan Stevenson‏ @MeganTStevenson 23. sij
    • Prijavi Tweet

    I have a new paper with @bocowgill, forthcoming in AEA P&P "Algorithmic Social Engineering" We apply classic strategic communication models to "fair machine learning". In a nutshell: nudging people to change behavior by tweaking an algorithm is hard! 1/ https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3523999 …pic.twitter.com/3JHQsR8Aiu

    05:15 - 23. sij 2020.
    • 39 proslijeđenih tweetova
    • 106 oznaka „sviđa mi se”
    • Juan Mateos Garcia BeccaTaylor Sharique Hasan USF Economics Department María Eugenia 祐介 Nic Dobson Peter Baumgartner ananth NVΛN
    39 proslijeđenih tweetova 106 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Megan Stevenson‏ @MeganTStevenson 23. sij
        • Prijavi Tweet

        In many settings, algorithms are adopted as "advisors" to human decision-makers. For instance, algorithms "advise" judges on sentencing, and "advise" employers on hiring. 2/

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Megan Stevenson‏ @MeganTStevenson 23. sij
        • Prijavi Tweet

        Some argue that this is an opportunity to address social problems (eg race/gender disparities) by tweaking the algorithm to nudge decision-makers towards different actions (eg reduced disparities). We call this "algorithmic social engineering". 3/

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Megan Stevenson‏ @MeganTStevenson 23. sij
        • Prijavi Tweet

        The problem is that decision-makers may not share the same incentives as the activist/social-planner. Eg, a judge may prioritize crime or reelection over reducing racial disparities. Indeed, this is why the social problem exists in the first place! 4/

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Megan Stevenson‏ @MeganTStevenson 23. sij
        • Prijavi Tweet

        Tweaking an algorithm a la "fair ML" does not change the decision-maker's preferences, it just makes it the predictive component of the algorithm hard to decipher. The algorithm is an opaque mix of prediction and preferences. 5/

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Megan Stevenson‏ @MeganTStevenson 23. sij
        • Prijavi Tweet

        Aware that they are being manipulated, what does the decision-maker do? They use the algorithm less. The result could be even further from the social goal than if a purely predictive algorithm had been used. 6/

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Megan Stevenson‏ @MeganTStevenson 23. sij
        • Prijavi Tweet

        Think to the Ban the Box literature -- in the presence of statistical discrimination, removing information can have a net negative impact on a disadvantaged group. Fair ML removes information, by creating algorithms that are hard to decipher. It could backfire. 7/

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 7 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Megan Stevenson‏ @MeganTStevenson 23. sij
        • Prijavi Tweet

        More generally, if social problems stem from the incentives/preferences of decision-makers, there are much more direct ways to address them! Change the incentives, or change the decision-makers. Create penalties for judges with high racial disparities, elect new judges. 8/

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 10 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Megan Stevenson‏ @MeganTStevenson 23. sij
        • Prijavi Tweet

        The distinction between prediction and preferences has implications for software architecture, organizational structure, and regulation as well. The task of prediction and the choice of social goals are two distinct endeavors that should be treated separately. 9/9

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 7 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Kraj razgovora
      1. Sinan Aral‏Ovjeren akaunt @sinanaral 23. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @MeganTStevenson @bocowgill

        Humans are biased too 👍. Is there data or is this theoretical? (very cool btw)

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Dragan Ilic‏ @_dragan_ilic 23. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @MeganTStevenson @bocowgill

        That's a great paper. The fundamental problem reminds me of Persico's "Racial Profiling, Fairness, and Effectiveness of Policing," where the social aim of minimizing crime does not correspond to the officers' incentives of maximizing success rates in searches.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima