One of the reasons I'm excited about this paper is that it continues the line of work related to eigenoptions. After showing we can use the Laplacian in a clever way to reduce the # of options one needs, we introduce a fully online method for option discovery in deep RL #ICLR2020
-
-
Prikaži ovu nit
-
A visualization I really like is the one below. When we use the Laplacian to iteratively discover options, the agent learns options that take it to the boundary of its knowledge! We discover options that allow the agent to go deeper in the state space at each iteration.
#ICLR2020pic.twitter.com/IZpcQBdFyP
Prikaži ovu nit
Kraj razgovora
Novi razgovor -
-
-
Congrats!
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
-
-
-
Congrats!
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
-
-
-
Congratulations!!!
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
-
-
-
Congratulations!
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
-
-
-
Congrats!
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
-
Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.
Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.
