Piotr Sokol

@MannyDePresso

Tanzt das Z.N.S.

Stony Brook, NY
Vrijeme pridruživanja: prosinac 2015.
18 fotografija ili videozapisa Fotografije i videozapisi

Tweetovi

Blokirali ste korisnika/cu @MannyDePresso

Jeste li sigurni da želite vidjeti te tweetove? Time nećete deblokirati korisnika/cu @MannyDePresso

  1. prije 12 sati

    [2002.00920] Non-linear regression models for behavioral and neural data analysis

    Poništi
  2. prije 12 sati

    Proper Learning of Linear Dynamical Systems as a Non-Commutative Polynomial Optimisation Problem. (arXiv:2002.01444v1 [math.OC])

    Poništi
  3. prije 12 sati

    Large deviations for the largest eigenvalue of matrices with variance profiles. (arXiv:2002.01010v1 [])

    Poništi
  4. proslijedio/la je Tweet
    prije 21 sat

    If your new algorithm for your ICML submission is too slow, this blog post is made for you:

    77 proslijeđenih tweetova 295 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  5. proslijedio/la je Tweet
    4. velj

    New paper with Niladri Chatterji and Peter Bartlett: a lower bound on the number of noisy gradient evaluations needed to approximately sample from exp(-f(x))/Z, for a convex and smooth function f.

    Oracle lower bounds for stochastic gradient sampling algorithms.
    6 proslijeđenih tweetova 24 korisnika označavaju da im se sviđa
    Poništi
  6. 4. velj

    [2002.00818] Linearly Constrained Gaussian Processes with Boundary Conditions

    Poništi
  7. 4. velj

    Active Learning for Identification of Linear Dynamical Systems. (arXiv:2002.00495v1 [cs.LG])

    Poništi
  8. 4. velj

    [2002.00025] Gating creates slow modes and controls phase-space complexity in GRUs and LSTMs

    1 korisnik označava da mu se sviđa
    Poništi
  9. proslijedio/la je Tweet
    1. velj

    Physical interpretation of the Manifold Hypothesis

    2 proslijeđena tweeta 8 korisnika označava da im se sviđa
    Prikaži ovu nit
    Prikaži ovu nit
    Poništi
  10. 1. velj

    Against All Logic (Nicolas Jaar) Announces Album, Shares New Song With FKA twigs: Listen | Pitchfork

    1 reply
    Poništi
  11. 30. sij

    Convergence Guarantees for Gaussian Process Approximations Under Several Observation Models. (arXiv:2001.10818v1 [])

    Poništi
  12. 30. sij

    The Indian Chefs Process. (arXiv:2001.10657v1 [cs.LG])

    Poništi
  13. 29. sij

    A Bayesian hierarchical model for related densities by using Póly...: Ingenta Connect

    Poništi
  14. 29. sij

    Improper Learning for Non-Stochastic Control. (arXiv:2001.09254v1 [cs.LG])

    1 korisnik označava da mu se sviđa
    Poništi
  15. 29. sij

    Residual Tangent Kernels. (arXiv:2001.10460v1 [cs.LG])

    1 korisnik označava da mu se sviđa
    Poništi
  16. 29. sij

    Variational Optimization on Lie Groups, with Examples of Leading (Generalized) Eigenvalue Problems. (arXiv:2001.10006v1 [cs.LG])

    Poništi
  17. proslijedio/la je Tweet
    28. sij

    Happy to announce latest joint work with and Fred Roosta is now on arXiv! A complete analysis of Stein importance sampling for Markov chains - a black-box, post-hoc, rejection-free correction method.

    6 proslijeđenih tweetova 16 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  18. proslijedio/la je Tweet
    28. sij

    some nice finds on arXiv this morning: i) polynomial-time rejection sampling for a class of SSMs - ii) theory for Stein Importance Sampling - iii) approximations for parametrised Gaussian fields -

    2 proslijeđena tweeta 19 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi
  19. proslijedio/la je Tweet
    24. sij
    Odgovor korisniku/ci

    I use , it generates tikz code from drawings you make. I like it more than ipe

    1 reply 14 proslijeđenih tweetova 72 korisnika označavaju da im se sviđa
    Poništi
  20. 27. sij

    Random Matrix Theory Proves that Deep Learning Representations of GAN-data Behave as Gaussian Mixtures. (arXiv:2001.08370v1 [cs.LG])

    15 proslijeđenih tweetova 65 korisnika označava da im se sviđa
    Poništi

@MannyDePresso još nije objavio nijedan Tweet.

Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

    Možda bi vam se svidjelo i ovo:

    ·