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MathWorks Japan公式Twitter。MATLAB/Simulinkに関する製品情報や技術情報、イベント案内などを中心にTweetしています。※発信情報のすべてが、MathWorksの公式発表・見解を必ずしも表しているものではありません。あらかじめご了承ください。

Akasaka, Tokyo
Joined August 2009

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  1. 8 hours ago

    カジュアルにはじめる画像処理。課題やアイデアを見つけたら、まずは小規模でスタートして、徐々にスケールアップする流れが広がっています。ドローンで農作物の生育状況を把握する記事内動画ではアイデア次第で広がる画像処理の可能性が見えてきます

  2. Jul 6

    ディープラーニングの基礎を押さえておきたい方に。「ディープ」という名の由来であるその仕組みから実用例、機械学習との違い、モデルの学習方法までこれだけは知っておきたい情報をまとめました。

  3. Jul 5

    「朝ごはんの現場」第2シリーズ、人気声優さんが毎日交代でナレーションを担当することも目玉になっているようですね。7月10日(月)放送回の「おはよう日本」の7時台、MathWorks Japanも紹介されます!

  4. Jul 5

    NHK「おはよう日本」の「朝ごはんの現場シリーズ」にて、なんと当社MathWorks Japanの朝食プログラム"Wednesday Breakfast"も登場します!放送は7月10日(月)「おはよう日本」の7時台です。お見逃しなく!

  5. Jul 4

    [ Answers] 機械学習アルゴリズムにおいてハイパーパラメータを適切に設定するにはどうすればよいですか?回答→ MATLAB Answers は日本語でも投稿できるQ&Aサイトです。ぜひご活用ください。

  6. Jul 3

    自動運転・ADASの開発/検証プラットフォームAutomated Driving System Toolboxの録画版Webセミナー。センサーフュージョンアルゴリズム開発、Ground Truthラベリング、シナリオ作成機能をご紹介

  7. Jun 27

    [ Answers] 深層学習のどのアルゴリズムに対応していますか?回答→ MATLAB Answers は日本語でも投稿できるQ&Aサイトです。気軽にご質問できます。

  8. Jun 26

    ビームフォーミングは5Gを支える技術として発展を続け、活用の幅が広がっています。MATLAB Examplesでは、MIMO-OFDMシステムや到来方向推定、マイクロホンアレイなどのアルゴリズムの例をステップごとに解説しています。

  9. Jun 22

    [ Answers] MATLAB で独立成分分析(ICA)を行うことはできますか?回答→ MATLAB Answers は日本語でも投稿できるQ&Aサイトです。ぜひご活用ください。

  10. Jun 21

    [ Answers] MATLABの計算で使用できるGPUはどれですか?回答→ Answers は日本語でも投稿できるQ&Aサイトです。ぜひご活用ください。

  11. Jun 14

    機械学習と の違いを知っていますか?似ているようで異なる2つの手法、一体どう使い分ければよいのでしょうか?違いがよくわからない、どちらを選ぶべきか迷ってしまうという方、ぜひご覧ください。

  12. Jun 2

    【MathWorksとケイデンス、データマイニングと解析を加速する新しい統合環境を発表】Cadence社のVirtuosoとMATLABがシームレスにデータを共有し両プラットフォームにおいて効率的なデータ解析が可能に。

  13. Jun 1

    画像処理・コンピュータビジョンは近年幅広い分野での活用が広がる技術です。 Examplesには、顔認識、文字認識、歩行者認識等300以上の使用例があります。最適な処理方法を見つける際にぜひお役立てください。

  14. May 24

    富山県立大学の学生のみなさま、ぜひたくさん使ってくださいね!😀

  15. May 24

    を使った物体検出手法 。その高速版であるFast/Faster R-CNNとは?ビデオでご紹介 Fast R-CNN: Faster R-CNN:

  16. May 17

    江戸時代の古文書に書かれている 。今では使われることのない文字や書体なので、文字を識別するのは一苦労です。この、人間でも大変な文字の識別が、畳み込みニューラルネットワーク ( ) で簡単にできてしまいます。

  17. May 16

    【11行のMATLABコードで 、Webカメラ、ディープニューラルネットワークを使って、簡単に身の回りの物体を認識できる様子を約2分半の動画(英語)でご紹介します。

  18. Apr 17

    実用化の取り組みが広がる 。センサーデータの収集、機械学習、IoTを活用した予知保全システムの構築などを実例を基に分かりやすく紹介するページを立ち上げました。お役立ち情報としてぜひご参照ください。

  19. Mar 31

    R2017aでは、 機能としてこれまでの物体検出・認識に加えて、新たに回帰が追加されました。これにより画像から数値(物体の角度や長さ等)を直接推定でき応用の幅が広がります。最新機能はこちら

  20. Mar 24

    ビートルズ唯一のライブアルバムの音源は、1万人のファンの歓声で4人の声と演奏が消えていましたが、昨年驚くほどクリアな音に甦りました。アビーロードスタジオのエンジニアは歓声と演奏の分離・再調整にMATLABをどう使ったのでしょうか?

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